[R-br] Teste para decisão do número ótimo de amostra [RESOLVIDO]

[Hélio Gallo Rocha]

Caro Walmes, boa tarde.

Como eu já havia comentado, estou trabalhando com previsão de safra em
café. Ao final do experimento iria apenas verificar qual modelo matemático
melhor se ajusta, o que dá melhor correlação entre o méodo de previsão e o
colhido.

Mas como a variabilidade da cultura é muito grande, (CV de 50% é normal),
quero verificar se minha amostragem é suficiente.
Minha intenção é estudar mais a fundo amostragem, tenho como referencia o
livro do COCHRAN, W. G. "Técnicas de amostragem",  esgotado, terei de ir na
UFLA pra xerocar.
Comprei um usado do Joel Augusto Muniz (UFLA), vamos ver.

Então meu conhecimento do assunto é quase zero.

Li sua ultima msg, e desesperadamente não entendi quase nada do que tenho
de fazer, se puder me ajudar ótimo.

Mas já ajudaria me dizer se o 10000 que citei

pop.total <- rnorm(10000, mean=20, sd=15)

seria exatamente oque?

numero de plantas da área total que quero amostrar?

Pois é essa a minha preocupação, faço uma amostragem por hectare ou duas?

Na realidade tenho muito mais que 15 plantas.

Numa propriedade de 35 ha, amostrei 86 pontos com 5 plantas por ponto, o
que dá +/- 1 ponto/ 4000m2, totalizando 430 plantas.


Como ainda farei o lentamento em mais 3 propriedades, num total de 70 ha, e
a variabiliadde vai ser parecida, quero otimizar minha amostragem.

Fico de antemão grato pela ajuda da lista...

abraço

Hélio




Em 27 de março de 2013 13:47, Walmes Zeviani 2 [via R-br] <
ml-node+s2285057n4658754h42 em n4.nabble.com> escreveu:

> Depende do tipo de simulação que você vai fazer. Veja que temos
> basicamente 2 tipos:
> 1) simular baseado em reamostragem dos dados observados. No seu caso a
> amostra é pequena, de 15 plantas, de onde você faria um sample() com n
> variando. O tamanho da população é finito.
> 2) simular a partir da distribuição teórica considerada para a variável de
> interesse. No seu caso você pode simular de uma normal com n variando
> usando a média e variância amostral como valores paramétricos. A população
> seria infinita.
> Simular 1775 valores, que corresponde ao número de plantas, baseado no
> conhecimento das 15 e fazer reamostragem desses valores não é nenhum dos
> dois que descrevi pois 1) os 1775 não são os valores observados e 2) você
> vai tá simulando da distribuição teórica uma grande amostra uma única vez
> (finito) o que é diferente de simular várias vezes dela (infinito).
>
> À disposição.
> Walmes.
>
> ==========================================================================
> Walmes Marques Zeviani
> LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
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> VoIP: (3361 3600) 1053 1173
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> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
>
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>
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> .
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