[R-br] Medidas repetidas no tempo: aov, Anova, lme ou multcomp?

[Luiz Roberto Martins Pinto]

Pessoal,

Enviei um artigo e script para o Marcelo, tratando do assunto que ele
mencionou.
Enviei, também, para a lista, mas foi retida por problema de tamanho.
Se alguém mais se interessar, favor entrar em contato direto.
Luiz Roberto

Luiz Roberto Martins Pinto
Prof. Pleno/DCET/UESC

luizroberto.uesc em gmail.com
skype: lrmpinto
http://lattes.cnpq.br/2732314327604831




Em 12 de março de 2013 11:32, Marcelo Laia <marcelolaia em gmail.com> escreveu:

> Colega,
>
> A dias que venho lendo a respeito de como realizar uma análise de
> medidas repetidas no tempo. Encontrei uma farta bibliografia e
> diversas sugestões de como fazer.
>
> Eis um dado mínimo:
>
> datafilename="http://dl.dropbox.com/u/34009642/Dados_Omissao.csv"
> data.min <- read.table(datafilename, header=T, sep="\t", dec=",")
> head(data.min)
> data.min <- within(data.min, {
>   Clone <- factor(Clone)
>   Tempo <- factor(Tempo)
>   Trat <- factor(Trat)
>   Planta <- factor(Planta)
> })
> summary(data.min)
>
> A partir desses dados e do que eu li, tentei:
>
> dados_omissao_h.aov <- aov(h ~ Clone * Trat * Tempo + Error(Planta), data
> = data_min) # http://tinyurl.com/bjlas86
>
> Esse http://pealco.net/2009/01/30/repeated-measures-anova-in-r.html dá
> outra abordagem.
>
> Eu também rodei o código abaixo.
>
> library(nlme)
> lme(h ~ Clone+Trat+Tempo,random=~1|Planta,data=data.min) #
>
> Ainda li os textos seguintes:
>
> http://egret.psychol.cam.ac.uk/statistics/R/anova.html#8.4
>
> http://egret.psychol.cam.ac.uk/statistics/R/enteringdata.html#reshape
>
> http://www.psych.yorku.ca/cribbie/6130/ex14_rscript.R
>
> No entanto, sinceramente, não sei qual abordagem utilizar nos nossos
> dados. Desejamos verificar se há diferenças entre clones, entre
> tratamentos, a interação clone tratamento e a evolução ao longo do
> tempo das variáveis. Ainda, há plantas que morreram ao longo do
> experimento devido ao próprio tratamento. E ainda tem a dica do Wlames
> no ridiculas para dados binomial!
>
> Alguma sugestão?
>
> --
> Marcelo
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> Linux user number 487797
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