[R-br] Separação de duas distribuições de dados

[Benilton Carvalho]

se vc se refere a "eu tenho um *vetor* de dados que vem da mistura de
2 normais desconhecidas e quero identicar: A) os parametros de cada
normal; B) qual observacao vem de qual distribuicao", entao vc esta'
tratando de um problema de mistura (normal) de duas componentes... e
eu faria:

set.seed(10)
dist1<-rnorm(n=400,mean=10,sd=5)
dist2<-rnorm(n=400,mean=35,sd=8)
dist.c <- c(dist1, dist2)
library(mixtools)
res <- normalmixEM(dist.c)
res$mu ## compare com as medias q vc usou na geracao
res$sigma ## compare com os desvios-padrao usados na geracao
apply(res$posterior, 1, which.max) ## a q distribucao cada obs pertence

b

2013/6/3 ASANTOS <alexandresantosbr em yahoo.com.br>:
> Boa tarde pessoal,
>
>          Simulei duas distribuições normais e representei em um histograma
> que obviamente assumiu a forma bimodal, sendo:
> ###
> set.seed(10)
> dist1<-rnorm(n=400,mean=10,sd=5)
> dist2<-rnorm(n=400,mean=35,sd=8)
> dist.c<-rbind(dist1,dist2)
> #
> hist(dist.c)
> #
>     Gostaria de saber se existe algum procedimento que me permita separar
> dist1 e dist2 com seus respectivos intervalos de confiança, imaginando que
> eu não conheça os parâmetros media e desvio padrão que os criaram?
>
> Obrigado
>
> --
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