[R-br] regressão com mais de 2 categorias

[geovane barbosa]

Poderia tirar uma dúvida em particular com vc.


Estou trabalhando com uma variável dependente categórica com 3 categorias, ela possui três possíveis respostas: baixo peso, eutrofia e excesso de peso. Bom criei uma variável de referência cujo valor é zero para baixo peso e 1: para eutrofia e 2 para excesso de peso.

Tenho mais uma variável categórica (variável explicativa) que é o imc da mãe porem o mesmo esta de forma categórica: magreza, eutrofia, sobrepeso e obesidade. A minha pergunta seria. Devo criar 3 variáveis dummy em cima dela e manter uma como referência (por exemplo magreza)  para depois aplicar no modelo de regressão? a minha idéia esta correta?

abraços


obrigado desde já


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 De: Raphael Saldanha <rfsaldanha em outlook.com>
Para: "r-br em listas.c3sl.ufpr.br" <r-br em listas.c3sl.ufpr.br> 
Enviadas: Terça-feira, 2 de Julho de 2013 14:52
Assunto: Re: [R-br] Pesos Censo 2010
 


 
Elias, muitíssimo obrigado!! Resolvido o problema.

---

Atenciosamente,
Raphael Saldanha

rfsaldanha em outlook.com



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Date: Tue, 2 Jul 2013 14:30:52 -0300
From: eliaskrainski em yahoo.com.br
To: r-br em listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Pesos Censo 2010



Seja 'dat' seu data frame com a 1a coluna a indicadora de sexo e a
      segunda o peso. 
Estime o número total de pessoas por 
   sum(dat[,2])
Estime o número total de pessoas por sexo por 
   tapply(dat[,2], dat[,1], sum)

Veja outros exemplos em 
 http://leg.ufpr.br/~elias/ensino/ce225/aulaPME.R
usando funcao para ler microdados em 
 http://leg.ufpr.br/~elias/ensino/ce225/readwp-fun.R

Att.
Elias.

On 02/07/13 14:24, Raphael Saldanha wrote:

 
>Prezados, 
>
>
>Tenho uma dúvida mais conceitual sobre os microdados do censo 2010. Como devo trabalhar com os pesos dos registros?
>
>
>Mais exatamente no meu caso, preciso fazer algumas tabulações de variáveis categóricas, por exemplo, sexo e cor, com os microdados. Como devo proceder?
>
>
>--- 
>Atenciosamente,
>Raphael Saldanha
>
>
>rfsaldanha em outlook.com
>
>
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