[R-br] regressão linear polinomial: classificar em simples ou múltipla (dúvida conceitual)

[Ivan Bezerra Allaman]

Para mim é claro e evidente que a diferença entre uma regressão linear
simples e uma múltipla é o número de variáveis preditoras (ou
independentes) indiferentemente do grau do polinômio.

Vejamos a seguinte situação:
Y = a + bX
Y = a + bX + cZ

O que os diferencia?
 - Ambos são polinômios do primeiro grau? Sim
 - Ambos tem o mesmo número de variáveis preditoras? Não
   . Então isso os diferencia? Sim

Vejamos outra situação:
Y = a + bX + cX^2
Y = a + bX + cX^2 + dZ + dZ^2

O que os diferencia?
 - Ambos são polinômios do segundo grau? Sim
 - Ambos tem o mesmo número de variáveis preditoras? Não
  . Então isso os diferencia? Sim

Lembrando láaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa da matemática básica, todo *monômio
*(comumente conhecido como regressão linear simples) é um *polinômio*.

Portanto, o que diferencia um polinômio simples de um múltiplo é o número
de variáveis preditoras.

(s,f,p)
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