[R-br] geoestatistica

[Elias Teixeira Krainski]

Especificamente sobre petróleo, veja
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.30.4850
e mais coisas em
http://www.math.ntnu.no/ure/refs.html

Certa vez vi uma apresentação num congresso de alguem que trabalhava 
numa petrolífera. O grande problema era a necessidade de predição em 
alta resolução. Nesta direção há três abordagens desenvolvidas recentemente
  1 - process convolution models (Higdon, 1998; Xia and Gelfand, 2005)
  2 - predictive process, or fixed-rank Kriging, models (Banerjee et 
al., 2008; Cressie and Johannesson, 2008),
  3 - stochastic partial differential equation models of Lindgren et al. 
(2011).

  D. Higdon. A process-convolution approach to modelling temperatures in 
the North Atlantic Ocean. Environmental and Ecological Statistics, 
5(2):173--190, 1998

  G. Xia and A. Gelfand. Stationary process approximation for the 
analysis of large spatial datasets. ISDS Discussion Paper 2005-24, Duke 
University, Durham, NC, 2005

  S. Banerjee, A. E. Gelfand, A. O. Finley, and H. Sang. Gaussian 
predictive process models for large spatial datasets. Journal of the 
Royal Statistical Society, Series B, 70(4):825--848, 2008.

  N. A. C. Cressie and G. Johannesson. Fixed rank kriging for very large 
spatial data sets. Journal ofthe Royal Statistical Society, Series B, 
70(1):209--226, 2008

  Lindgren, H. Rue, and J. Lindstr ?om. An explicit link between 
Gaussian fields and Gaussian Markov random fields: The stochastic 
partial differential equation approach (with discussion).Journal of the 
Royal Statistical Society. Series B. Statistical Methodology, 
73(4):423--498, September 2011.

Att.
Elias

On 27/08/13 21:01, Marcelo Albuquerque wrote:
> Interessante!
> Por acaso você conhece algum artigo em que se aplique esta abordagem 
> Bayesiana da geostatística a um reservatório de petróleo ou a uma 
> jazida mineral?
>
> Abs,
> marcelo
>
>
> Em 27 de agosto de 2013 04:20, Elias T Krainski 
> <eliaskrainski em yahoo.com.br <mailto:eliaskrainski em yahoo.com.br>> escreveu:
>
>     Alem desses materiais de abordagem classica sugeridos, se vc e'
>     estatistica, consulte livros com a abordagem 'Model Based':
>     1 - verossimilhantista:
>     http://www.springer.com/earth+sciences+and+geography/book/978-0-387-32907-9
>     2 - bayesiana:
>     http://www.amazon.com/Hierarchical-Modeling-Monographs-Statistics-Probability/dp/158488410X
>
>     Att.
>     Elias
>
>
>     On 08/27/2013 03:07 AM, Helder Gramacho wrote:
>>     Anderson Medeiros tem postagem onde informa material didático
>>     sobre o tema:
>>
>>     http://andersonmedeiros.com/apostilas-geoestatistica/
>>
>>     att,
>>
>>
>>     Em 26 de agosto de 2013 19:57, Gilbert Queiroz
>>     <gilbert_queiroz em yahoo.com.br
>>     <mailto:gilbert_queiroz em yahoo.com.br>> escreveu:
>>
>>         Vai no site do INPE - DPI e baixa o livro do Gilberto Câmara.
>>         Abs.
>>
>>
>>
>>         ------------------------------------------------------------------------
>>         *De:* Hélio Gallo Rocha <heliogallorocha em gmail.com
>>         <mailto:heliogallorocha em gmail.com>>
>>         *Para:* r-br <r-br em listas.c3sl.ufpr.br
>>         <mailto:r-br em listas.c3sl.ufpr.br>>
>>         *Enviadas:* Segunda-feira, 26 de Agosto de 2013 15:09
>>         *Assunto:* [R-br] geoestatistica
>>
>>         Quem poderia prestar ajudapara Geoestatística, não para
>>         comandos do R, mas conceitualmente?
>>
>>         -- 
>>         Hélio Gallo Rocha
>>         IFSULDEMINAS - Câmpus Muzambinho
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