[R-br] (sem assunto)

[Vitor Bertoli Nascimento]

 Use este para formar sua tabela de contingência:

> d<-matrix(c(3,17,2,64,52,9),nc=2);d
     [,1] [,2]
[1,]    3   64
[2,]   17   52
[3,]    2    9
Assim poderá utilizar o 

>
chisq.test(d)
 
        Pearson's Chi-squared test
 
data:  d 
X-squared =
10.9526, df = 2, p-value = 0.004185



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 De: Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com>
Para: r-br em listas.c3sl.ufpr.br 
Enviadas: Sábado, 27 de Abril de 2013 20:45
Assunto: Re: [R-br] (sem assunto)
 


Por favor siga as recomendações no http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia  e  forneça código mínimo reproduzível, mostrandoexatamente o que você fez.

Em particular o comando:
> example(chisq.test)

Não é suficientemente ilustrativo?

Obviamente há o help da própria função, mas para o seu caso, acho que lhe está faltando mais base no uso do R em geral.





2013/4/24 Antonio Silva <aolinto.lst em gmail.com>

Olá
>
>Eu estou tentado utilizar o teste de Qui-quadrado para verificar a dependência entre a distribuição de duas espécies, como indicado no livro do Jean Valetin (Ecologia Numérica 2a ed, pg 49).
>
>Eu tenho um dataframe com dados de presença/ausência de duas espécies em um determinado número de unidades amostrais
>
>
>
>A equação indicada no livro é:
>
>
>X2= p*(|ad-bc|-p/2)^2 / ((a+b)*(c+d)*(a+c)*(b+d))
>
>Onde a é o número de dupla presença (1-1), b o número de 1-0, c o número de 0-1 e d o número de 0,0 (dupla ausência)
>p é a+b+c+d
>
>Há alguma função no R para este cálculo? Eu não consegui utilizar a função chisq.test para este cálculo.
>
>Obrigado!
>
>Antonio Olinto
>
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>Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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