[R-br] Transformação de dados no dataframe

Sexta Outubro 26 14:43:13 BRST 2012

Eu não entendi perfeitamente o que  é o que, desculpe.
Vc não consegue fazer um exemplo de dados semelhante ao que eu fiz, e
colocar o nome das colunas o que é Caracteristica e o que é Individuo?

Em 26 de outubro de 2012 12:38, fabrizzioconde em gmail.com <
fabrizzioconde em gmail.com> escreveu:

>
> Caro Augusto,
>
> O comando *table* do R faz uma contagem em fatores, assim, esse comando
> não solucionou o meu problema, pois o que preciso fazer é reposicionar os
> dados na tabela abaixo:
>
>
> Característica A******
>
> Indivíduo 1****
>
> 0****
>
> Característica B****
>
> Indivíduo 1****
>
> 1****
>
> Característica C****
>
> Indivíduo 1****
>
> 2****
>
> Característica A****
>
> Indivíduo 2****
>
> 2****
>
> Característica B****
>
> Indivíduo 2****
>
> 0****
>
> Característica C****
>
> Indivíduo 2****
>
> 1****
>
> Tentei usar o comando *reshape* com o seguinte código:
>
> Wide <- reshape(dados, v.names = "col3", idvar = "col2", timevar = "col 1")
>
> Mas esse comando está travando o R.
>
> A tabela final que preciso é:
>
>
> ** **
>
> Característica A****
>
> Característica B****
>
> Característica C****
>
> Indivíduo 1****
>
> 0****
>
> 1****
>
> 2****
>
> Indivíduo 2****
>
> 2****
>
> 0****
>
> 1****
>
> Li o help do comando table, mas não consegui adaptá-lo para resolver esse
> problema.
>
> Será que terei que implementar uma função para realizar essa tarefa?
>
> Abraços e muito obrigado pela ajuda e pela paciencia.
>
> Fabrízzio Condé de Oliveira
>
> *-------Original Message-------*
>
>  *From:* r-br-request em listas.c3sl.ufpr.br
> *Date:* 10/24/12 12:00:14
> *To:* r-br em listas.c3sl.ufpr.br
> *Subject:* Digest R-br, volume 20, assunto 30
>
> Enviar submissões para a lista de discussão R-br para
>   r-br em listas.c3sl.ufpr.br
>
> Para se cadastrar ou descadastrar via WWW, visite o endereço
>   https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> ou, via email, envie uma mensagem com a palavra 'help' no assunto ou
> corpo da mensagem para
>   r-br-request em listas.c3sl.ufpr.br
>
> Você poderá entrar em contato com a pessoa que gerencia a lista pelo
> endereço
>   r-br-owner em listas.c3sl.ufpr.br
>
> Quando responder, por favor edite sua linha Assunto assim ela será
> mais específica que "Re: Contents of R-br digest..."
>
>
> Tópicos de Hoje:
>
>    1. Re: Transformação de dados no dataframe (Augusto Ribas)
>
>
> ----------------------------------------------------------------------
>
> Message: 1
> Date: Wed, 24 Oct 2012 09:50:12 -0300
> From: Augusto Ribas <ribas.aca em gmail.com>
> To: r-br em listas.c3sl.ufpr.br
> Subject: Re: [R-br] Transformação de dados no dataframe
> Message-ID:
>   <CACMkfRyM6o+=mvtJ7GuQXn2xMiNYgGdo1Za0m0erZ6aw6Xc09g em mail.gmail.com>
> Content-Type: text/plain; charset="windows-1252"
>
> Vamos supor um exemplo de dados:
>
> #dados de exemplo
>
> dados<-data.frame(col1=round(runif(20,1,4)),col2=sample(c("A","B"),20,replace=T),col3=sample(c("A","B"),20,replace=T))
> dados
>
>
> #primeiro com o comando paste, vamos juntar a coluna 2 com a 3, criando os
> AA AB e BB
> dados$col4<-factor(paste(dados$col2,dados$col3,sep=""))
>
> #Depois como os walmes nos ensinou aqui na lista, a gente usa o match()
> #para recodificar nos valores que queremos, no caso como vc falou
>
> levels(dados$col4)
> recod<-c(0,1,1,2)
> dados$col5<-recod[match(dados$col4,levels(dados$col4))]
> dados
>
>
> #agora que vc te todos os ingredientes, é so usar o comando table() para
> fazer essa tabela
> #eu fiz um exemplo de tabela com a coluna 5 e a coluna 5, mas pelo que vi
> vc quer a coluna
> #5 e os nomes das linhas, rownames(sua planilha), entao use os nomes da
> linha na tabela
> table(dados$col5,dados$col4)
>
> Espero que ajude.
> Abraços
>
> Em 24 de outubro de 2012 09:16, fabrizzioconde em gmail.com <
> fabrizzioconde em gmail.com> escreveu:
>
> >    Bom dia,
> >
> > Existe algum script que faça o seguinte:
> >
> > 1) Cria uma quinta coluna na matriz abaixo baseada na terceira e na
> quarta
> > coluna DA seguinte forma: AA = 0, BB = 1 e AB = 2.
> >
> >    AA1 1 A B AA2 1 A A AA3 1 B B AA4 1 B B AA1 2 A A AA2 2 A B AA3 2 A B
> > AA4 2 A A AA1 3 B B AA2 3 B B AA3 3 A A AA4 3 A A AA1 4 B B AA2 4 A B AA3
> > 4 A A AA4 4 A B
> >
> > Assim, a matriz se transformaria em:
> >
> >    AA1 1 A B 2 AA2 1 A A 0 AA3 1 B B 1 AA4 1 B B 1 AA1 2 A A 0 AA2 2 A B
> 2
> > AA3 2 A B 2 AA4 2 A A 0 AA1 3 B B 1 AA2 3 B B 1 AA3 3 A A 0 AA4 3 A A 0
> > AA1 4 B B 1 AA2 4 A B 2 AA3 4 A A 1 AA4 4 A B 2
> >
> > 2) Após esse passo, tenho que eliminar as colunas 3 e 4 DA matriz acima
> > (talvez em um novo dataframe) e redimensioná-la para o seguinte formato:
> >
> >      AA1 AA2 AA3 AA4 1 2 0 1 1 2 0 2 2 0 3 1 1 0 0 4 1 2 1 2
> >
> > Ao final, preciso que cada coluna DA matriz acima seja encarada pelo R
> > como uma variável (AA1, AA2, AA3, AA4), pois irei aplicar o pacote de
> > regressão logística penalizada stepPlr e considerar essas variáveis
> > preditoras.
> >
> > Muito obrigado.
> > Fabrízzio
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