[R-br] [Dúvida] Pacote para trabalhar com função de verossimilhança.

[Paulo Justiniano]

Pedro

na minha experiencia a idéia é esta mesmo, usar e experimentar diferentes 
métodos dificil apontar um metodo globalmente otimo, mas nao é a toa que 
o NM é o default.
Vale ainda lembrar que há outros otimizadores implementados como em 
nlminb() e outras tb alguns outros pacotes.




On Thu, 25 Oct 2012, Pedro Rafael wrote:

> Obrigado à todos pelas informações. O método Nelder-Mead é mais
> robusto para fazer otimização ou em geral o método BFGS é suficiente
> para funções bem comportadas? O método BFGS eu evito usar para
> maximização de funções que possui máximos e mínimos locais. As vezes
> utilizo rotinas de algoritmo genético que são bem rápidas e maximizam
> de forma bem eficiente.
> [   ],
> Pedro Rafael Diniz Marinho.
>
>
> Em 25 de outubro de 2012 22:15, Augusto Ribas [via R-br]
> <ml-node+s2285057n4656688h5 em n4.nabble.com> escreveu:
>> Um draft do livro do Ben Bolker também é disponivel no site dele:
>> http://www.math.mcmaster.ca/~bolker/emdbook/
>> Ele da varios exemplo legais no livro usando o pacote bbmle.
>>
>> Espero que ajude.
>>
>> Em 25 de outubro de 2012 21:56, Walmes Zeviani <[hidden email]> escreveu:
>>>
>>> Se você usar a bbmle (Ben Bolker Maximum Likelihood Estimation) você
>>> continua escrevendo as suas funções de verossimilhança e otimizando mas
>>> ganha saídas bonitinhas com os métodos implementados à semelhança dos
>>> existentes para classe lm, ou seja, summary(), anova(), plot(), confint(),
>>> enfim. Para uma série de exemplos veja a última versão do material didático
>>> Métodos Computacionais para Inferência Estatística do grupo LEG, disponível
>>> em http://leg.ufpr.br/mcie
>>>
>>> À disposição.
>>> Walmes.
>>>
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>>> LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
>>> Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
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