[R-br] Sobre o R Revolution - para esclarecimentos

Richard Santos jamesrichardsantos em gmail.com
Quarta Novembro 28 14:01:45 BRST 2012


show of ball the revolution R

Em 28/11/12, Gilbert Queiroz<gilbert_queiroz em yahoo.com.br> escreveu:
> Show...
>
>
>
> ________________________________
>  De: Diogo Ferrari <diogoferrari em gmail.com>
> Para: r-br em listas.c3sl.ufpr.br
> Enviadas: Quarta-feira, 28 de Novembro de 2012 10:37
> Assunto: [R-br] Sobre o R Revolution - para esclarecimentos
>
>
> Caros,
>
> Eu tenho mencionado o Revolution, e vejo que algumas perguntas tem pipocado.
> Deixe eu tentar esclarecer algumas coisas que talvez seja util para as
> necessidades de alguns usuários.
>
> O Revolution faz tudo que o R faz. Ele é uma espécie de IDE, e a única
> diferença é que ele tem algumas funções a mais feitas em java pelos
> desenvolvedores. Essas funções a mais são para uso de Big-data e HPC, só
> isso. Tais funções fazem parte do pacote Revoscale (um ?Revoscale no R
> Revolution informa bastante), que já vem com o R Revolution e carregam
> automaticamente quando você abre o software.
>
> O Revolution é gratuito para uso acadêmico, e tem quase todas as
> funcionalidades da versão paga, exceto algumas coisas para HPC. Na prática,
> não faz falta. Basta pedir para baixar essa versão no site, fazer o mini
> cadastro que você recebe no e-mail o key para instalar e o link para baixar.
>
> A grande vantagem na minha opinião é o uso do big-data. Para isso, o
> Revolution tem um formato de arquivo que facilita o processamento. Assim
> como o SPSS tem o .sav, o Stata o .dta, o Revolution le todos, mas tem um
> arquivo próprio .xdf, que torna a análise mais eficiente (.xdf é um arquivo
> indexado, etc., etc.).
>
> Minha experiência: estou analisando 6 censos brazileiros (5x +/- 20.000.000
> de casos em cada). Com um pouco de programação estatística + Revolution +
> .xdf, faço uma logit, de uma vez, nesses 5 censos (e mais 1 com +/-200.000
> casos) em 10 segundos usando um note care2duo, 3GB e 160GB. Não encontrei
> desempenho assim em qualquer outro software. Para qualquer outra coisa que
> não envolva trabalhar com dados na hd ao invés da memória, ou que trabalhe
> com tamanho big-data, o R sem essas funcionalidades a mais funciona muito
> bem.
>
> Abs.
>
>
> --
> Diogo Ferrari
> University of San Paulo (USP)
> Faculty of Philosophy, Languages, Literature and Human Sciences (FFLCH)
> Department of Political Science (DCP)
> San Paulo/SP - Brazil
> E-mail: diogo.ferrari em usp.br
>
> Open Source! Use R! Use Linux!
>
> "A vida é a arte de tirar conclusões suficientes de dados insuficientes"
>
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código
> mínimo reproduzível.


Mais detalhes sobre a lista de discussão R-br