[R-br] Comando install.packages(pacote)

[Richard Santos]

Pessoal,
Eu dei o comando install.packages('pacote'), e o R me deu as mensagens:
--- Please select a CRAN mirror for use in this session ---
Aviso: unable to access index for repository http://cran.fiocruz.br/src/contrib
Aviso: unable to access index for repository
http://www.stats.ox.ac.uk/pub/RWin/src/contrib
Aviso: unable to access index for repository
http://cran.fiocruz.br/bin/windows/contrib/2.15
Aviso: unable to access index for repository
http://www.stats.ox.ac.uk/pub/RWin/bin/windows/contrib/2.15
Mensagens de aviso perdidas:
1: In open.connection(con, "r") :
  não foi possível conectar a 'cran.r-project.org' na porta 80.
2: package ‘pacote’ is not available (for R version 2.15.2)

What the hell?




Em 23/11/12, Richard Santos<jamesrichardsantos em gmail.com> escreveu:
> Excelentes dicas, Flávio, obrigado pela atenção. Gostei do que foi
> falado sobre a linguagem, e sobre a instalação de pacotes local. Vou
> testar, realmente, para aprender o R aos poucos, também. Só uma
> confirmação: essas opções do Revolution e dataframe, etc, são para ler
> bases grandes também, né?
> Grato.
> Richard
>
> Em 22/11/12, Flavio Barros<flaviomargarito em gmail.com> escreveu:
>> - sempre prefiro a programação, mas a programação do R é mais extensa
>> do que o SAS e o SPSS. Por exemplo, para um comando de igualdade no
>> SAS ou no SPSS se digita X4=1 e no R se digita dados$x4 != 1;
>>
>> Os programas em R são bem compactos na verdade (em termos de sintaxe),
>> mesmo se comparados a outras linguagens como python, ruby ou mesmo o
>> matlab. Vide (
>> http://blog.revolutionanalytics.com/2012/11/which-programming-language-is-the-most-concise.html
>> )
>>
>> Quando a usar X4 = 1 ou dados$x4 = 1 no R é possível das duas formas,
>> basta
>> 'fixar' o conjunto de dados antes com o   attach(dados). Particularmente
>> eu
>> prefiro escrever x <- 4 (padrão do google também!
>> http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google-r-style.html#assignment
>> que diga-se de passagem é um usuário ativo do R.)
>>
>> - para grandes bases, tem-se algumas opções como Revolution, mas mesmo
>> o Revolution parece que apresenta um problema que encontrei similar ao
>> Minitab, que as variáveis envolvidas tem que ter o mesmo tamanho ou
>> formato. Eu não queria encontrar nenhuma limitação quanto a ler
>> grandes bases;
>>
>> Na verdade isso não é necessário. No R existem algumas estruturas de
>> dados
>> como o matrix, o data.frame e o list. De fato, se você quiser ler os seus
>> dados em uma matriz, todos os dados tem que ser do mesmo tipo, mas em um
>> data.frame não! O formato XDF da revolution também não impõe esse tipo de
>> limitação. Caso as variáveis tenham tamanhos diferentes ainda é possível
>> ler como um list de forma que nem o tamanho das variáveis precisa ser
>> igual. Mande um e-mail para o suporte da revolution que acredito que o
>> problema foi sua implementação. Eles respondem rápido. Já recebei uma
>> resposta no domingo depois de 20 minutos!
>>
>> - para cada procedimento que se quer fazer, pode ser necessário
>> instalar um pacote diferente, eu tentei pedir para o administrador do
>> meu trabalho que uma pasta minha fiique livre para eu instalar
>> pacotes, mas não sei se isso vai ser feito.
>>
>> Acho que já foi falado aqui, mas não custa lembrar: não é necessário
>> privilégio de administrador para instalar pacotes. Caso você não seja
>> administrador basta dar um install.packages('pacote') que ele vai criar
>> um
>> biblioteca local de pacotes. Esse não é um problema.
>>
>> No mais, é normal para aprender qualquer software ter que gastar
>> tempo, mas as questões que citei acima se quiserem podem considerar
>> como gosto pessoal mesmo. Mas acho importante eu citar essas questões
>> para os empregadores saberem, pelo menos. Pois creio que essas
>> questões não permitem ainda dizer para todos que o R é uma opção fácil
>> de programa livre, porque não é tão fácil assim. Mas ele é ótimo, não
>> que não seja ótimo. Apenas acho que ainda há argumentos para que uma
>> empresa compre tanto o SPSS, quando achar que precisa, quanto o SAS,
>> quando for necessário.
>>
>> Na minha opinião existem casos e casos para migrar do SAS ou SPSS para o
>> R.
>> Uma questão importante é o treinamento: se a empresa já tem profissionais
>> bem treinados usando SAS, muito código pronto que seria difícil migrar a
>> melhor solução é continuar a usar essas ferramentas. Agora no caso de um
>> consultor, uma startup ou uma empresa pública que vai optar por um pacote
>> estatístico acredito que o R é sim uma melhor opção.
>>
>> O R é muito utilizado no Google por exemplo. Se é bom para o Google dá
>> para
>> usar em qualquer empresa.
>>
>> Não advogo todo mundo usar o R, mas a linguagem tem muitas
>> características
>> interessantes, é bem intuitiva para quem programa em outras linguagens
>> (python, C, Java por ex) e tem custo muito menor que o SAS ou SPSS. E é
>> open source.
>>
>> No seu caso Richard que acredito que deve ter uma boa experiência em SAS,
>> trocar pode não ser a melhor opção para você. Se você tem acesso a uma
>> licença do SAS ou do SPSS e tem experiência com essas ferramentas não
>> vejo
>> porque trocar. No entanto é interessante ir aprendendo o R em paralelo.
>>
>> Flavio Barros
>> [image: Facebook]
>> <http://www.facebook.com/flavio.barros.1650?ref=tn_tnmn> [image:
>> LinkedIn] <http://www.linkedin.com/profile/view?id=61839390&trk=tab_pro>
>> Contact me: [image: Google Talk] flaviomargarito em gmail.com
>> “"Sing like no one's listening, love like you've never been hurt, dance
>> like nobody's watching, and live like its heaven on earth." - Mark
>> Twain<http://www.quotesdaddy.com/quote/1040448/mark-twain/sing-like-no-ones-listening-love-like-youve-never>
>> ”  Get this email app!
>> <http://www.wisestamp.com/apps/quotes?utm_source=extension&utm_medium=email&utm_term=quotes&utm_campaign=apps>
>>
>>  Create your free signature:
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>>
>>
>>
>> 2012/11/22 Richard Santos <jamesrichardsantos em gmail.com>
>>
>>> **
>>>
>>>
>>> Caros,
>>>
>>> Apenas gostaria de informar que eu, como estatístico, particularmente,
>>> não vou divulgar para as empresas e instituições que o R é uma opção
>>> com os mesmos níveis de facilidade do que o SAS e o SPSS. Eu não tenho
>>> dúvidas de que alguém que fique expert no R consiga fazer tudo e ainda
>>> mais rápido do que o SAS.
>>>
>>> Apenas que eu pessoalmente não vou optar pelo R agora, pelo menos por
>>> enquanto, ainda que eu tenha que trazer notebook para o trabalho, por
>>> alguns motivos que não tive adesão por questão de gosto pessoal:
>>>
>>> - sempre prefiro a programação, mas a programação do R é mais extensa
>>> do que o SAS e o SPSS. Por exemplo, para um comando de igualdade no
>>> SAS ou no SPSS se digita X4=1 e no R se digita dados$x4 != 1;
>>>
>>> - para grandes bases, tem-se algumas opções como Revolution, mas mesmo
>>> o Revolution parece que apresenta um problema que encontrei similar ao
>>> Minitab, que as variáveis envolvidas tem que ter o mesmo tamanho ou
>>> formato. Eu não queria encontrar nenhuma limitação quanto a ler
>>> grandes bases;
>>>
>>> - para cada procedimento que se quer fazer, pode ser necessário
>>> instalar um pacote diferente, eu tentei pedir para o administrador do
>>> meu trabalho que uma pasta minha fiique livre para eu instalar
>>> pacotes, mas não sei se isso vai ser feito.
>>>
>>> No mais, é normal para aprender qualquer software ter que gastar
>>> tempo, mas as questões que citei acima se quiserem podem considerar
>>> como gosto pessoal mesmo. Mas acho importante eu citar essas questões
>>> para os empregadores saberem, pelo menos. Pois creio que essas
>>> questões não permitem ainda dizer para todos que o R é uma opção fácil
>>> de programa livre, porque não é tão fácil assim. Mas ele é ótimo, não
>>> que não seja ótimo. Apenas acho que ainda há argumentos para que uma
>>> empresa compre tanto o SPSS, quando achar que precisa, quanto o SAS,
>>> quando for necessário.
>>>
>>> Obrigado.
>>>
>>> Abraços,
>>> Att.
>>> Richard
>>>
>>>
>>
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