[R-br] Dúvida em summary em regressão logística

Benilton Carvalho beniltoncarvalho em gmail.com
Terça Novembro 20 17:30:41 BRST 2012


Seu exemplo nao e' reproduzivel e seu modelo nao esta' correto.

Consulte seu estatistico local para esclarecimentos mais detalhados.

Uma regressao logistica modela a probabilidade de sucesso dado um conjunto
de covariaveis. No seu caso, "sucesso" (para o predador) parece ser o
herbivoro ser predado.

Dito isso, se "naoPred" fosse o numero de herbivoros que nao foram
predados, a especificacao do seu modelo seria

glm(cbind(pred, naoPred)~poly(dens, 3, raw=TRUE), family='binomial')

Se vc usar a representacao na escala probalistica (note que faltam uns
parenteses na sua representacao):

Prob(Sucesso) = exp(P0+P1*N+P2*N^2+P3*N^3)/(1+exp(P0+P1*N+P2*N^2+P3*N^3))

o resultado do summary (os coeficiences) mostrado(s) representa(m)
respectivamente P0, P1, P2 e P3.

b


2012/11/20 Alexandre Santos <alexandresantosbr em yahoo.com.br>

> Boa tarde Pessoal,
>        Estou ajustando uma regressão logística e me deparei com a seguinte
> dúvida:
>
>
> ###################################################################################################
> #Regressão logística entre a proporção de herbívoros predados e a
> densidade de herbívoros oferecidos
> #
> pred<-c(1,2,2,3,1,4,2,3,2,3,5,6,5,5,3,7,7,6,2
> ,3,15,12,14,12,11,11,11,13,13,13,18,14,27,26
> ,17,18,20,22,10,15,29,30,36,40,23,50,30,40,29,52)##Número de herbívoros
> predados
> dens<-sort(rep(2^(2:6),10))#### Densidade de herbivoros oferecidos
> ##
> ##Regressão pred/dens = exp(P0+P1*N+P2*N^2+P3*N3)/1+
> exp(P0+P1*N+P2*N^2+P3*N3)
> p.model1<-glm(pred/par~dens+I(dens^2)+I(dens^3),family="binomial")
> summary(p.model1)
> #
>
>
> Minha dúvida é se o coeficiente linear que aparece no summary esta
> transformado em exp(x)/1+exp(x)
> ou trata-se do valor sem transformação?
>
> Obrigado,
>
> --
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