<div class="gmail_extra">Seu exemplo nao e' reproduzivel e seu modelo nao esta' correto.</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Consulte seu estatistico local para esclarecimentos mais detalhados.</div>
<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Uma regressao logistica modela a probabilidade de sucesso dado um conjunto de covariaveis. No seu caso, "sucesso" (para o predador) parece ser o herbivoro ser predado.</div>
<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Dito isso, se "naoPred" fosse o numero de herbivoros que nao foram predados, a especificacao do seu modelo seria</div><div class="gmail_extra"><br></div>
<div class="gmail_extra">glm(cbind(pred, naoPred)~poly(dens, 3, raw=TRUE), family='binomial')</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Se vc usar a representacao na escala probalistica (note que faltam uns parenteses na sua representacao):</div>
<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Prob(Sucesso) = exp(P0+P1*N+P2*N^2+P3*N^3)/(1+exp(P0+P1*N+P2*N^2+P3*N^3))</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">o resultado do summary (os coeficiences) mostrado(s) representa(m) respectivamente P0, P1, P2 e P3.</div>
<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">b</div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">2012/11/20 Alexandre Santos <span dir="ltr"><<a href="mailto:alexandresantosbr@yahoo.com.br" target="_blank">alexandresantosbr@yahoo.com.br</a>></span><br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div><div style="font-size:10pt;font-family:arial,helvetica,sans-serif">
<div align="center"><div style="text-align:left"><span style="background-color:transparent">Boa tarde Pessoal,</span></div><div style="text-align:left"><span style="background-color:transparent"> Estou ajustando uma regressão logística e me deparei com a seguinte dúvida:</span></div>
<div style="text-align:left"><span style="background-color:transparent"> </span></div><div style="text-align:start"><font face="arial, helvetica, sans-serif">###################################################################################################</font></div>
<div style="text-align:start"><font face="arial, helvetica, sans-serif">#Regressão logística entre a proporção de herbívoros predados e a densidade
de herbívoros oferecidos</font></div><div style="text-align:start"><font face="arial, helvetica, sans-serif">#</font></div><div style="text-align:start"><font face="arial, helvetica, sans-serif">pred<-c(1,2,2,3,1,4,2,3,2,3,5,6,5,5,3,7,7,6,2</font></div>
<div style="text-align:start"><font face="arial, helvetica, sans-serif">,3,15,12,14,12,11,11,11,13,13,13,18,14,27,26</font></div><div style="text-align:start"><font face="arial, helvetica, sans-serif">,17,18,20,22,10,15,29,30,36,40,23,50,30,40,29,52)##Número de herbívoros predados</font></div>
<div style="text-align:start"><font face="arial, helvetica, sans-serif">dens<-sort(rep(2^(2:6),10))#### Densidade de herbivoros oferecidos</font></div><div style="text-align:start"><font face="arial, helvetica, sans-serif">##</font></div>
<div style="text-align:start"><font face="arial, helvetica, sans-serif">##Regressão
pred/dens = exp(P0+P1*N+P2*N^2+P3*N3)/1+ exp(P0+P1*N+P2*N^2+P3*N3)</font></div><div style="text-align:start"><font face="arial, helvetica, sans-serif">p.model1<-glm(pred/par~dens+I(dens^2)+I(dens^3),family="binomial")</font></div>
<div style="text-align:start"><font face="arial, helvetica, sans-serif">summary(p.model1)</font></div><div style="text-align:start"><font face="arial, helvetica, sans-serif">#</font></div><div style="text-align:start;font-style:normal;font-size:13px;background-color:transparent;font-family:arial,helvetica,sans-serif">
<font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div style="text-align:start;font-style:normal;font-size:13px;background-color:transparent;font-family:arial,helvetica,sans-serif"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br>
</font></div><div style="text-align:start"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Minha dúvida é se o coeficiente linear que aparece no summary esta transformado em exp(x)/1+exp(x)</font></div><div style="text-align:start">
<font face="arial, helvetica, sans-serif">ou trata-se do valor sem transformação?</font></div><div style="text-align:start"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div style="text-align:start"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Obrigado,</font></div>
<span class=""><font color="#888888"><div style="text-align:start;font-style:normal;font-size:13px;background-color:transparent;font-family:arial,helvetica,sans-serif"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div>
<div style="text-align:start;font-style:normal;font-size:13px;background-color:transparent;font-family:arial,helvetica,sans-serif"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><pre cols="72">--
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Alexandre dos Santos
Proteção Florestal
IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso - Campus Cáceres
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Bairro: Distrito Industrial
Cáceres - MT CEP: 78.200-000
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<font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div></font></span></div></div></div><br>_______________________________________________<br>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br></div><div class="gmail_extra"><br>
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