[R-br] Cluster para r

[Diogo Ferrari]

Ola Regis,

Já trabalhei, ou melhor, tentei trabalhar, com R operando em servidor
linux. O principal problema é a divisão do processamento. Não é possível
dividir o processamento entre os nós. é possível apenas dividir dentro do
próprio núcleo do processador. Eu trabalhei com bases na casa de 20x10^9. A
melhor solução que encontrei foi o RevolutionR, fazer proc. paralelo local
e converter os arquivos para .xdf (usado pelo revolution). Se o seu
problema é computar sobre os dados, e não fazer simulações por exemplo, vc
tem que encontrar uma solução que permita isso. É mais um problema de
geranciamento e acesso aos dados do que capaciadade de processamento. O R
tradicional carrega tudo na memória e, portanto, limita o uso de big data.
O .xdf e o RevolutionR solucionam isso permitindo trabalhar com os dados
sem carregá-los, além de dividir e indexar o banco, como se faz em SQL, por
exemplo. Mas isso vai depender do que vc precisa fazer com os dados. As
funções disponível para o RevolutionR são as mais simples.estão no pacote
RevoscaleR.

abs


2012/11/18 regis barros <regisgbarros em yahoo.com.br>

> Bom dia Pessoal
> Gostaria de saber de pessoas que trabalham com cluster para linux e usam o
> r para executar os cálculos e modelos que venho trabalhando. Li nos e-mails
> anteriores que pessoas que estavam usando uma base de dados de 1*10^9,
> todavia gostaria de trabalhar com mais do que isto alguém trabalha?
> Grato
> Regis Godoy Barros
>
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Diogo Ferrari
University of San Paulo (USP)
Faculty of Philosophy, Languages, Literature and Human Sciences (FFLCH)
Department of Political Science (DCP)
San Paulo/SP - Brazil
E-mail: diogo.ferrari em usp.br

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"A vida é a arte de tirar conclusões suficientes de dados insuficientes"
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