[R-br] Regressão logistica (conceito)
Fernando Colugnati
fcolugnati em gmail.com
Terça Novembro 6 22:58:06 BRST 2012
Desde quando vc precisa ter 50% de 1 e 50% de zeros para fazer uma
regressão logística? Não entendi bem seu problema! Vc fala em
treinamento...este modelo será para classificação?
Em 6 de novembro de 2012 23:37, viniciusbritor
<viniciusbritor em gmail.com>escreveu:
> amostrar com reposição toda a informação da classe alvo , Y=1 para que
> tenha o mesmo tamanho da classe Y=0.
> apenas na amostra de treinamento
>
>
> Enviado por Samsung Mobile
>
> Leonard Mendonça de Assis <assis.leonard em gmail.com> escreveu:
>
> Vinícius
>
> o que você está chamando de reamostragem?
>
> []s
> Leonard de Assishttp://about.me/ldeassis
>
> Em 06/11/2012 19:14, Vinicius Brito Rocha escreveu:
>
> Pessoal,
>
> preciso tirar uma dúvida a respeito de regressão logistica.
>
> Tenho uma conjunto de dados, onde existe um grande desbalanceamento nas
> classes da variável resposta (meu evento Y=1 a ser modelado, possui poucas
> observações)
>
> O que fiz foi:
>
> separei 70% dos dados para amostra treino e 30% para teste.
>
> na amostra treino (70%):
>
>
> - utilizei uma re-amostragem, apenas na classe do evento (Y=1) e fiz
> com que as linhas desta classe fossem re-amostradas até que a classe com
> resposta Y=1 possui-se a mesma quantidade de linhas da classe (Y=0)
> - Com minha base de amostra treino balanceada ajustei um modelo de
> regressão logistica
>
>
> na amostra teste(30%):
>
> - calculei minhas probabilidades de respostas a partir das variáveis
> independentes da amostra teste.
> - arbitrei um ponto de classificação de P_CHAP>= 0,7 para classificar
> meu evento como classe (Y_CHAP=1) e P_CHAP<0,7 classificar meu evento como
> Y_CHAP=0
> - Construi uma tabela de confusão comparando os resultados Y_CHAP e Y
> para comparar minha Sensitividade e 1-Especificidade.
>
> Dúvidas:
>
> A questão é que meus resultados estão muito ruins. Acredito que é a
> estrutura de dados.
>
> - Estou sendo questionado a respeito da técnica de re-amostragem na
> amostra treino para equilibrar as classes. Pois o demandante acredita que é
> necessário algum tipo de correção do modelo(feito a re-amostragem no ajuste
> da amostra treino) ao aplica-lo no conjunto teste, que não sofreu nenhuma
> alteração.
>
>
> Alguém tem algum material que justifique o uso de re-amostragem nos
> dados da amostra treino?
>
> Abs.
> --
> *Vinicius Brito Rocha.*
> *Estatístico e Atuário (IM / UFRJ)**
> Mestre em Pesquisa Operacional (COPPE / UFRJ)*
>
> www.aplicademic.blogspot.com
> http://twitter.com/viniciusbritor
>
> "Não se preocupe muito com as suas dificuldades em Matemática, posso
> assegurar-lhe que as minhas são ainda maiores." - Albert Einstein.
>
>
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Fernando A.B. Colugnati
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