[R-br] Ajuda com particionamento de soma de quadrados usando nlme

[Walmes Zeviani]

Olympio,

Quando estimação é REML ou ML não existe esse personagem soma de quadrados.
Os testes de hipótese para os termos de efeito fixo não são feitos por uma
estatística F de uma análise de variância. Usamos a estatística F de um
teste de Wald. Quando você pede anova() de um objeto nlme, você não recebe
um quadro de análise de variância, mas um quadro de teste de Wald. Isso
porque anova() é uma função genérica, ela olha para classe do objeto e
então retorna uma saída apropriada. Dessa forma, lm e aov retornam anovas,
glm retornam quadro de deviance, lme retorna teste de Wald, e assim vai.
Então, não existe anova (SQ, QM, F...) para modelos aleatórios. Mesmo
assim, acredito que seja possível fazer testes particionados semelhante ao
que fazemos com summary(..., split=). Uma possível solução seria o ajuste
de modelos aninhados/seqüenciais e a comparação do ajuste pelo
anova(modelo1, modelo2). Outra possíbilide é usar a função aod::wald.test()
para fazer esses testes de "particionamento de hipótese". Consulte um
estatístico ou um livro de modelos lineares e veja a documentação do
pacote. Um CMR é bem vindo.

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573
VoIP: (3361 3600) 1053 1173
e-mail: walmes em ufpr.br
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