[R-br] Ajuda modelo hierárquico de poisson com variância robusta

[Sérgio Henrique almeida da silva ju]

Acredito que o problema está na criação da variável dummy.

Será que o  reshape::combine_factor() ajuda?

Abraços

2012/6/25 Sérgio Henrique almeida da silva ju <sergio.edfisica em gmail.com>

> Olá
>
> Estou enviando uma dúvida de um amigo:
>
> Ele está rodando um modelo hierárquico de poisson com variância robusta
>
> structure(list(AFDIC = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
> 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
> 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L,
> 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
> 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
> 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
> 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), F6rec = structure(c(1L,
> 2L, 1L, 5L, 4L, 5L, 5L, 5L, 2L, 5L, 1L, 4L, 5L, 5L, 2L, 2L, 2L,
> 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 4L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L,
> 1L, 1L, 2L, 4L, 2L, 2L, 2L, 3L, 2L, 3L, 2L, 2L, 5L, 1L, 1L, 2L,
> 3L, 2L, 2L, 1L, 2L, 4L, 3L, 1L, 3L, 1L, 3L, 1L, 2L, 1L, 1L, 2L,
> 2L, 3L, 1L, 5L, 1L, 4L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L, 2L, 4L, 2L, 1L, 3L,
> 5L, 2L, 1L, 3L, 2L, 4L, 1L, 2L, 4L, 4L, 2L, 2L, 1L, 3L, 2L, 4L,
> 2L, 2L), .Label = c("1", "2", "3", "4", "5"), class = "factor")), .Names =
> c("AFDIC",
> "F6rec"), row.names = c(NA, -99L), class = "data.frame")
>
> # Quando ele roda o modelo o resultado do p-valor é para cada categoria da
> variável, porém ele gostaria também de obter o valor da variável como um
> todo:
>
> banco$F6rec=as.factor(banco$F6rec)
> library(epicalc)
> library(lmtest)
> library(sandwich)
>
> model2=glm(AFDIC~F6rec,family=poisson,data=banco)
> coeftest(model2, vcov=sandwich)
>
> z test of coefficients:
>
>              Estimate Std. Error  z value  Pr(>|z|)
> (Intercept)  -2.77259    0.68465  -4.0496  5.13e-05 ***
> F6rec2        1.49165    0.73551   2.0281   0.04255 *
> F6rec3        1.16315    0.93207   1.2479   0.21206
> F6rec4      -15.53000    0.74810 -20.7592 < 2.2e-16 ***
> F6rec5        0.47000    1.16994   0.4017   0.68788
> ---
> Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
>
> #Observe que o resultado é para cada categoria de F6rec
> (F6rec2, F6rec3, F6rec4, F6rec,5), porém ele gostaria de obter também o
> p-valor para o F6rec como um todo, quando ele rodar o modelo multivariado
> ele que decidir se mantem essa variável ou não.
>
> Vocês têm alguma ideia?
>
> Abraços
>
>
>
> --
> Sérgio Henrique Almeida da Silva Junior
> Doutorando em Epidemiologia em Saúde Pública
> Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca - ENSP/FIOCRUZ
> http://lattes.cnpq.br/1611345552843383
> Tel: (21) 94429486/78101651 id: 123*20942
>
>
>


-- 
Sérgio Henrique Almeida da Silva Junior
Doutorando em Epidemiologia em Saúde Pública
Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca - ENSP/FIOCRUZ
http://lattes.cnpq.br/1611345552843383
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