[R-br] Ajuda modelo hierárquico de poisson com variância robusta

[Sérgio Henrique almeida da silva ju]

Olá

Estou enviando uma dúvida de um amigo:

Ele está rodando um modelo hierárquico de poisson com variância robusta

structure(list(AFDIC = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), F6rec = structure(c(1L,
2L, 1L, 5L, 4L, 5L, 5L, 5L, 2L, 5L, 1L, 4L, 5L, 5L, 2L, 2L, 2L,
2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 4L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L,
1L, 1L, 2L, 4L, 2L, 2L, 2L, 3L, 2L, 3L, 2L, 2L, 5L, 1L, 1L, 2L,
3L, 2L, 2L, 1L, 2L, 4L, 3L, 1L, 3L, 1L, 3L, 1L, 2L, 1L, 1L, 2L,
2L, 3L, 1L, 5L, 1L, 4L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L, 2L, 4L, 2L, 1L, 3L,
5L, 2L, 1L, 3L, 2L, 4L, 1L, 2L, 4L, 4L, 2L, 2L, 1L, 3L, 2L, 4L,
2L, 2L), .Label = c("1", "2", "3", "4", "5"), class = "factor")), .Names =
c("AFDIC",
"F6rec"), row.names = c(NA, -99L), class = "data.frame")

# Quando ele roda o modelo o resultado do p-valor é para cada categoria da
variável, porém ele gostaria também de obter o valor da variável como um
todo:

banco$F6rec=as.factor(banco$F6rec)
library(epicalc)
library(lmtest)
library(sandwich)

model2=glm(AFDIC~F6rec,family=poisson,data=banco)
coeftest(model2, vcov=sandwich)

z test of coefficients:

             Estimate Std. Error  z value  Pr(>|z|)
(Intercept)  -2.77259    0.68465  -4.0496  5.13e-05 ***
F6rec2        1.49165    0.73551   2.0281   0.04255 *
F6rec3        1.16315    0.93207   1.2479   0.21206
F6rec4      -15.53000    0.74810 -20.7592 < 2.2e-16 ***
F6rec5        0.47000    1.16994   0.4017   0.68788
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

#Observe que o resultado é para cada categoria de F6rec
(F6rec2, F6rec3, F6rec4, F6rec,5), porém ele gostaria de obter também o
p-valor para o F6rec como um todo, quando ele rodar o modelo multivariado
ele que decidir se mantem essa variável ou não.

Vocês têm alguma ideia?

Abraços



-- 
Sérgio Henrique Almeida da Silva Junior
Doutorando em Epidemiologia em Saúde Pública
Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca - ENSP/FIOCRUZ
http://lattes.cnpq.br/1611345552843383
Tel: (21) 94429486/78101651 id: 123*20942
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