[R-br] Diferença de resultados entre 64 e 32 bits

[Leonard de Assis]

Eu aqui tenho linux, rodei uma vm windows pra simular o 32 bits e
comparei com o meu linux (64 bits) deu que os resultados não diferem

Seria bom apresentar maiores detalhes, como versões do R, do pacote,
máquina, etc

[]s
Leonard de Assis
assis <dot> leonard <at> gmail <dot> com

Em 17/07/2012 12:18, Rodrigo Coster escreveu:
> Benilton,
>
> olha, acho muito pouco provável (até pq os 2 são windows, então acho
> que nem existe essa opção). No computador aqui de casa os 2 R divergem
> no resultado (o gráfico que eu mandei foi rodando no R 32 e 64 bits no
> mesmo computador, Windows 7).
>
> Abri a imagem que tu mandou e rodei o comando, deu que os 2 objetos
> são iguais.
>
>
> []'s
>
> 2012/7/17 Benilton Carvalho <beniltoncarvalho em gmail.com
> <mailto:beniltoncarvalho em gmail.com>>
>
>     Alguma chance de algum dos computadores q vc tenha usado estar
>     utilizando alguma "compilacao propria" do R ou algum esquema de
>     otimizacao?
>
>     Executei o seu codigo no meu computador e tudo parece OK (ie., o
>     objeto 'a' eh identico entre arquiteturas)... O arquivo a seguir
>     possui 2 elements: a32 e a64, resultantes do codigo q vc enviou.
>
>     https://www.dropbox.com/s/srn0bhtmen4fd6u/R64x32.Rda
>
>     Experimente o comando a seguir ao carregar o arquivo:
>
>     all.equal(a32, a64)
>
>     A unica coisa q consigo imaginar e' se alguma "otimizacao" ao compilar
>     o R e qq outro acessorio utilizado nao tiver dado certo.
>
>
>     b
>
>
>     2012/7/17 Rodrigo Coster <rcoster em gmail.com
>     <mailto:rcoster em gmail.com>>:
>     > Caros,
>     >
>     > programei uma rotina para estimar por máxima verossimilhança os
>     parâmetros
>     > de uma cópula e para ver se estava certo comparei os resultados
>     com o
>     > comando do pacote copula. Encontrei diferenças apenas na 5a casa
>     decimal em
>     > diante, que considerei como sendo por causa do método numérico
>     utilizado. Só
>     > que, ao fazer a mesma comparação num computador 64 bits os
>     resultados são
>     > bastante divergentes (o meu código muda o valor estimado,
>     enquanto o pacote
>     > copula mantem), mudando na 2a casa decimal (no caso o parâmetro é a
>     > correlação, então a 2a casa decimal é bem importante). Dai me
>     bateu a
>     > seguinte dúvida: em qual confiar?
>     >
>     > Código:
>     > require(copula)
>     > require(MASS)
>     > set.seed(31415)
>     >
>     > normCop <- function(param,data) {
>     >  n <- nrow(data)
>     >  if (length(param) != n) { param <- rep(param,nrow(data)) }
>     >  cop <- mapply(normalCopula,param=param,MoreArgs=list(dim=2))
>     >  datalist <- apply(data,1,list)
>     >  for (i in 1:n) { datalist[[i]] <- datalist[[i]][[1]] }
>     >  out <- -sum(log(mapply(dcopula,copula=cop,u=datalist)))
>     >  if (out == Inf) { out = exp(100) }
>     >  return(out)
>     > }
>     > a <- matrix(0,20,2)
>     > n <- 100
>     > Sigma <- matrix(c(10,3,3,2),2,2)
>     > for (j in 1:20) {
>     >  data <- mvrnorm(n=n, rep(0, 2), Sigma)
>     >  data <- apply(data,2,rank)/(n+1)
>     >
>     >  fitNormCop <- function(data) {
>     >   optim(cor(data)[2],normCop,data=data, lower = 0, upper =
>     > .9999,method="L-BFGS-B")
>     >  }
>     >  a[j,1] <- fitNormCop(data)$par # Meu
>     >  a[j,2] <- fitCopula(normalCopula(.2,2), data,
>     method="ml")@estimate #
>     > Pacote copula
>     > }
>     >
>     > E aqui um gráfico de dispersão comparando todos:
>     > http://img411.imageshack.us/img411/7527/92588280.png
>     >
>     >
>     >
>     >
>     >
>     >
>     > []'s
>     >
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>     > R-br em listas.c3sl.ufpr.br <mailto:R-br em listas.c3sl.ufpr.br>
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>     > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e
>     forneça código
>     > mínimo reproduzível.
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