[R-br] Análise Fatorial com dummy

Felipe Buchbinder felbuch em gmail.com
Segunda Julho 16 23:52:12 BRT 2012


Obrigado, Fernando!
Era exatamente disto que eu precisava!

Att,

Felipe

2012/7/16 Fernando Colugnati <fcolugnati em gmail.com>

> Tente a Análise de Correspondência Múltipla. O pacote ca roda esta
> técnica. É possível até mesmo calcular coeficientes que têm a mesma
> interpretação das cargas fatoriais, veja no livro do Greenacre (é um livro
> meio clássico, não me lembro o nome agora)!
>
> Att
>
> Em 16 de julho de 2012 13:31, Felipe Buchbinder <felbuch em gmail.com>escreveu:
>
>> Professores,
>>
>> Eu tenho uma base de dados com variáveis dummies e gostaria de fazer uma
>> redução de dimensionalidade.
>> Inicialmente pensei em uma análise fatorial com correlação tetracórica.
>>  Porém, a matriz de correlação tinha correlações unitárias fora da
>> diagonal principal sem razão aparente (olhando o gráfico, havia pontos nos
>> quatro quadrantes, mas mesmo assim a correlação dava 1!)
>>
>> Como minhas variáveis não são discretizações de variáveis contínuas, não
>> sei se o uso de correlação tetracórica é adequado.
>> Pensei em usar o *phi* de Pearson como medida de correlação, mas ele dá
>> idêntico à correlação de Pearson.
>> Outra idéia foi fazer a extração usando análie por componentes principais
>> para dados categóricos (CATPCA) mas, pelo que andei pesquisando, o
>> resultado não dá muito diferente de uma análise fatorial convencional (com
>> correlação de Pearson e extração por PCA)
>>
>> Eu queria poder contar com uma opinião sobre o que fazer:
>>
>> Usar correlação tetracórica (neste caso, como eu resolvo o fato da matriz
>> de correlação não ser positiva semidefinida?)
>>
>> Usar o phi de Pearson como medida de correlaçao
>>
>> Usar a correlação de Pearson, pura se simplesmente
>>
>> Extrair os fatores por CATPCA
>>
>> ou outra alternativa, que é sempre bem-vinda.
>>
>> Desde já agradeço a atenção e a colaboração,
>>
>> Felipe Buchbinder
>>
>>
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> Fernando A.B. Colugnati
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