[R-br] teste nao parametrico Mann-Kendall

[Fernando Colugnati]

Oi Cesar, ótima colocação.
Também não sou versado neste assunto, e por isso o pitaco talvez
"inadequado". Mas acho que isso também seria problema no não -paramétrico,
na minha opinião. O que vc levanta é mais uma questão de delineamento/
modelagem do problema do que necessariamente da técnica a ser empregada.

A pergunta dela é uma questão de testar tendência linear de número de secas
ao longo dos anos...o modelo daria isso, já o significado e interpretações
válidas para esta tendência, realmente não tenho nada a dizer, sob o risco
de dizer bobagem (mais do que normalmente já falo).

Abs

Em 17 de fevereiro de 2012 15:30, Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com>escreveu:

> Fernando,
>
> Não sou versado no domínio do problema da Inajara, mas me parece que para
> ir na abordagem de modelos de contagem seria necessário ter os vetores de
> dias sem chuva para cada ano, não?
>
> Ou você conhece modelagens para *contagens máximas* versus variáveis
> independentes?
>
> --
> Cesar Rabak
> GNU/Linux User 52247.
> Get counted: http://counter.li.org/
>
> Em 17/2/2012 12:01, Fernando Colugnati escreveu:
>
>> Acho que um modelo paramétrico para dados de contagem te resolveria o
>> problema melhor que um não-paramétrico. Tente modelos Poisson ou
>> Binomial Negativo, ou variações sobre este tema.
>>
>> RSiteSearch("models for counting data")
>>
>> Att
>>
>> Em 17 de fevereiro de 2012 12:03, Inajara Welter Macedo
>> <inajarawm em hotmail.com <mailto:inajarawm em hotmail.com>**> escreveu:
>>
>>
>>    Ola,
>>    Preciso aplicar o teste Mann-Kendall em meus dados para verificar se
>>    ha ou nao tendecia significativa de aumento.
>>    Estou trabalhado com uma serie de dados de eventos de seca.
>>    Fiz a regressao linear da serie, e plotei a reta de tendencia linear
>>    dos casos de seca por ano,  agora quero verificar se essa tendencia
>>    eh realmente significativa, ouseja, se ha um aumento dos casos de
>>    seca nos ultimos anos.
>>
>>    Minha serie:
>>    ano     CCS                           *CCS = casos consecutivos de
>>    seca, i.e, numero de dias sem chuva por ano
>>    2000    0
>>    2001    1
>>    2002    2
>>    2003    6
>>    2004    3
>>    ...        ...
>>    2009    5
>>
>>
>>    Preciso de um pacotes especifico para utilizar o teste
>>    Mann-Kendall?? como faco para aplicar esse teste na minha serie?
>>
>>
>>    Obrigada,
>>
>>    Inajara
>>
>>
>>
>>
>>    ______________________________**_________________
>>    R-br mailing list
>>    R-br em listas.c3sl.ufpr.br <mailto:R-br em listas.c3sl.ufpr.**br<R-br em listas.c3sl.ufpr.br>
>> >
>>
>>    https://listas.inf.ufpr.br/**cgi-bin/mailman/listinfo/r-br<https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br>
>>    Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-**guia<http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia>)
>> e forneça
>>    código mínimo reproduzível.
>>
>>
>>
>>
>> --
>> Fernando A.B. Colugnati
>>
>>
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