[R-br] Resíduo estudentizado para modelos não lineares

Clécio da Silva Ferreira clecio.ferreira em ufjf.edu.br
Quinta Dezembro 20 11:07:27 BRST 2012


Y=f(X,beta)+ erro. A suposição de distribuição é do erro e não da parte
sistemática. A propósito, estou à procura de modelos não-lineares para
ajustar outros tipos de erros, fora normalidade, por exemplo distribuições
assimétricas. Já vi funções/modelos de crescimento e em economia. Se alguém
tiver outro exemplo e puder enviar, eu agradeço.

Atte,
Clécio

Em 20 de dezembro de 2012 09:45, Simone D. Sartorio <sisartorio em yahoo.com.br
> escreveu:

> Bom dia Mauro!
>
> Faz sentido sim! Como no modelo linear, a pressuposição de normalidade
> pode ser feita para modelos não lineares!
>
> abraços
> Si
>
> *
> ***---***---***---***---***---***---***---***---***---***---***---***---***
> *
> **  Simone Daniela Sartorio*
> *   Professora Adjunta I da UNIFEI;
> * Doutora e Mestre em Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ/USP;
> *   Licenciada em Matemática - UNESP/Rio Claro.
> *
> ***---***---***---***---***---***---***---***---***---***---***---***---***
> *
> *
>
>             Tenha um bom dia! ;)
> *
>
>   ------------------------------
> *De:* Leonard de Assis <assis.leonard em gmail.com>
> *Para:* r-br em listas.c3sl.ufpr.br
> *Enviadas:* Quarta-feira, 19 de Dezembro de 2012 23:43
> *Assunto:* Re: [R-br] Resíduo estudentizado para modelos não lineares
>
>  Eu sinceramente não lembro dos pressupostos para ajuste não linear.
>
> []s
> Leonard de Assishttp://about.me/ldeassis
>
> Em 19/12/2012 22:38, Mauro Sznelwar escreveu:
>
> Desculpem minha ignorância, mas faz sentido falar em resíduos
> studentizados para regressão não linear? Resíduos studentizados não é para
> o caso de regressão linear, onde faz-se a suposição de normalidade/
>
> Pessoal, boa tarde!
>
>  Estou trabalhando com modelos não lineares e utilizando a função nls
> para o ajuste.
> Eu precisava obter os resíduos estudentizados do modelo não linear. Porém,
> o que eu consegui obter da função são só os resíduos ordinários, pelo
> comando "mod$res", mod é o modelo.
>
>  Para os objetos da classe lm, conseguimos facilmente isso, pelo comando:
> rstudent(mod)
>
>  Alguém sabe como obter esses resíduos para a classe nls?
> desde já, muito obrigada!
> Simone
> .
>
>
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