[R-br] Resíduo estudentizado para modelos não lineares

[Simone D. Sartorio]

Bom dia Mauro!

Faz sentido sim! Como no modelo linear, a pressuposição de normalidade pode ser feita para modelos não lineares!

abraços
Si
 
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*  Simone Daniela Sartorio
*  Professora Adjunta I da UNIFEI;
*Doutora e Mestre em Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ/USP;
*  Licenciada em Matemática - UNESP/Rio Claro.
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                                                                                      Tenha um bom dia! ;)


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 De: Leonard de Assis <assis.leonard em gmail.com>
Para: r-br em listas.c3sl.ufpr.br 
Enviadas: Quarta-feira, 19 de Dezembro de 2012 23:43
Assunto: Re: [R-br] Resíduo estudentizado para modelos não lineares
 

Eu sinceramente não lembro dos pressupostos para ajuste não linear.

[]s
Leonard de Assis http://about.me/ldeassis
Em 19/12/2012 22:38, Mauro Sznelwar escreveu:

 
>Desculpem minha ignorância, mas faz sentido falar em resíduos studentizados para regressão não linear? Resíduos studentizados não é para o caso de regressão linear, onde faz-se a suposição de normalidade/
>
>Pessoal, boa tarde!
>>
>>
>>Estou trabalhando com modelos não lineares e utilizando a função nls para o ajuste.
>>Eu precisava obter os resíduos estudentizados do modelo não linear. Porém, o que eu consegui obter da função são só os resíduos ordinários, pelo comando "mod$res", mod é o modelo.
>>
>>
>>Para os objetos da classe lm, conseguimos facilmente isso, pelo comando: rstudent(mod)
>>
>>
>>Alguém sabe como obter esses resíduos para a classe nls?
>>desde já, muito obrigada!
>>Simone
.
>
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