[R-br] Analise dados proporção e contagem

[José Francisco Arruda e Silva]

Prof. Walmes. Desculpe-me quando falo de razão sexual em nao ter me expressado como desejava. Na verdade, me refiro, conforme a amostra dos dados, como razao sexual, a proporcao de femeas nascidas de uma certa quantidade de ovos, que neste pequeno exemplo, varia de 40% a 100%. Mais uma vez, obrigado pela atencao. Jose Francisco.
 Date: Fri, 14 Dec 2012 18:32:23 -0200
From: walmeszeviani em gmail.com
To: r-br em listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Analise dados proporção e contagem

Razão sexual é uma variável dicotômica (M=0, F=1), então você pode usar a dsitribuição binomial e verificar diferenças com relação ao parâmetro p. Use a função glm() com família binomial, o n ou size é a prole de cada mãe e x o número de fêmeas (ou machos, como quiser). Já o tamanho da prole, apesar de ser uma contagem, não atende os pressupostos estabeleciodos pela distribuição Poisson que é a independência entre eventos. Facilmente se verifica isso porque na barriga da mãe existe uma limitação de espaço, a mãe tem uma limitação de recursos biológicos para produção dos óvulos que são fecundados e gerados por ela, etc, pessoas experientes na biologia da reprodução podem apontar outras razões. Tenho observado o mesmo com dados vegetais que no caso são de números de frutos por planta, sementes por fruto, folhas por ramo, etc. O fato é que se for usar distribuição Poisson você possivelmente observar subdispersão, então é mais adequado que use uma quasipoisson na glm(). Se você não é familiar com modelos lineares generalizados procure fontes de informação. Sobre código, algo útil disponível em


http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cnpaf/cap23propor-iso.R
http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cnpaf/cap24cont-iso.R


À disposição.
Walmes.
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