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<body class='hmmessage'><div dir='ltr'>
<font style="font-size: 12pt;" color="#ff0000" size="3">Prof. Walmes. Desculpe-me quando falo de razão sexual em nao ter me expressado como desejava. Na verdade, me refiro, conforme a amostra dos dados, como razao sexual, a proporcao de femeas nascidas de uma certa quantidade de ovos, que neste pequeno exemplo, varia de 40% a 100%.</font><BR><font color="#ff0000" size="3"></font> <BR><font color="#ff0000" size="3">Mais uma vez, obrigado pela atencao.</font><BR><font color="#ff0000" size="3"></font> <BR><font color="#ff0000" size="3">Jose Francisco.</font><BR><br> <BR><div><div id="SkyDrivePlaceholder"></div><hr id="stopSpelling">Date: Fri, 14 Dec 2012 18:32:23 -0200<br>From: walmeszeviani@gmail.com<br>To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br<br>Subject: Re: [R-br] Analise dados proporção e contagem<br><br><font face="trebuchet ms,sans-serif">Razão sexual é uma variável dicotômica (M=0, F=1), então você pode usar a dsitribuição binomial e verificar diferenças com relação ao parâmetro p. Use a função glm() com família binomial, o n ou size é a prole de cada mãe e x o número de fêmeas (ou machos, como quiser). Já o tamanho da prole, apesar de ser uma contagem, não atende os pressupostos estabeleciodos pela distribuição Poisson que é a independência entre eventos. Facilmente se verifica isso porque na barriga da mãe existe uma limitação de espaço, a mãe tem uma limitação de recursos biológicos para produção dos óvulos que são fecundados e gerados por ela, etc, pessoas experientes na biologia da reprodução podem apontar outras razões. Tenho observado o mesmo com dados vegetais que no caso são de números de frutos por planta, sementes por fruto, folhas por ramo, etc. O fato é que se for usar distribuição Poisson você possivelmente observar subdispersão, então é mais adequado que use uma quasipoisson na glm(). Se você não é familiar com modelos lineares generalizados procure fontes de informação. Sobre código, algo útil disponível em<br>
<br><a href="http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cnpaf/cap23propor-iso.R" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cnpaf/cap23propor-iso.R</a><br><a href="http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cnpaf/cap24cont-iso.R" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cnpaf/cap24cont-iso.R</a><br>
<br>À disposição.<br>Walmes.<br><br clear="all"></font><div><span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">==========================================================================</span><br style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">
<span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">Walmes Marques Zeviani</span><br style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;"><span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)</span><br style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">
<span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná</span><br style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;"><span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">fone: (+55) 41 3361 3573</span><br style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">
<span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">VoIP: (3361 3600) 1053 1173</span><br style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;"><span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">e-mail: <a href="mailto:walmes@ufpr.br">walmes@ufpr.br</a><br>
skype: walmeszeviani<br style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;"></span><span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">twitter: @walmeszeviani</span><br style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;"><span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">homepage: <a href="http://www.leg.ufpr.br/~walmes" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/~walmes</a></span><br style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">
<span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">linux user number: 531218</span><br style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;"><span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">==========================================================================</span><br>
</div><br>
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