[R-br] Mallows - estimador robusto

[Benilton Carvalho]

combinacoes lineares nos preditores binarios....


2012/12/14 Natália Bordin Barbieri <nataliabordinbarbieri em gmail.com>

> Para testar, verifiquei colinearidade e se a matriz era inversível. Ambos
> estão Ok.
> O que acontece, é que quando coloco os preditores binário, o modelo
> apresenta o erro já mostrado. Quando é apenas com os preditores
> quantitativos, o método funciona.
> Testando apenas a variável resposta binário com um preditor binário, o
> erro que apresenta é o seguinte:
>
> *Initial scale 0 because more than 'h' (=201) observations are identical.*
>  *Erro em solve.default(V) : *
> *  rotina Lapack dgesv: sistema é exatamente singular*
>
> Alguma ideia?
> Att., Natália
>
> Em 14 de dezembro de 2012 09:07, Benilton Carvalho <
> beniltoncarvalho em gmail.com> escreveu:
>
> nada reproduzivel...
>>
>> verifique se algumas de suas variaveis nao sao combinacoes lineares de
>> outras.
>>
>>
>>
>>
>> On 14 December 2012 10:52, Natália Bordin Barbieri <
>> nataliabordinbarbieri em gmail.com> wrote:
>>
>>> Olá,
>>>
>>> preciso ajustar o seguinte modelo de estimação robusta, através do
>>> método de "Mallows' para o modelo de regressão logística que segue:
>>>
>>>
>>> require(robust)
>>> DM.glmRob3<-glmRob(DM ~ INFLAMACAO + IDADE + SEXOM + RACACOR + HIPERT +
>>> IMC + RCQ + TRIGT, family=binomial, data=DM, weights=NULL,
>>>         method ="mallows", model = TRUE, control = glmRob.control)
>>>
>>> Porém, ao rodar, o que retorna é o seguinte erro:
>>>
>>> 'The covariance matrix has become singular during
>>> the iterations of the MCD algorithm.
>>> There are 284 observations (in the entire dataset of 400 obs.) lying
>>> on the hyperplane with equation a_1*(x_i1 - m_1) + ... + a_p*(x_ip - m_p) =
>>> 0 with (m_1,...,m_p) the mean of these observations and coefficients a_i
>>> from the vector a <- c(1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0) Erro em
>>> solve.default(V)  rotina Lapack dgesv: sistema é exatamente singular'
>>>
>>> Alguém já trabalhou com isso?Sabe me ajudar?
>>> Obrigada, Natália
>>>
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>>
>
>
>
> --
> Att.,
> Natália B. Barbieri
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