[R-br] Como estimar R2 de modelo linear a partir de previsões em novos dados?

[Pedro Emmanuel Alvarenga Americano do Brasil]

Ivan,

Entendi o seu comentario mas isso nao me serve. Eu nao quero outro modelo.
O que eu quero e saber se a qualidade das previsoes no futuro sem mantem
como no ajuste inicial.
Caso sejam piores, o modelo inicial necessita de calibracao.
No pacote rms ha as fucoes val.prob e val.surv que o fazem para modelos
logisticos e para os modelos de sobrevivencia,mas mao encontrei para os
mpdelos lineares.

Se eu vou utilizar esses modelos para prever eventos em pacientes que serao
avaliados no futuro eu gostaria de saber o quanto esse  modelo e bom para
esse fim. Por isso me interessa as previsoes no w2 muito mais o que as
previsoes no w1 pelo mesmo modelo.

Pedro Brasil
via Android (:)=
Em 08/08/2012 12:13, "Ivan Bezerra Allaman" <ivanalaman em yahoo.com.br>
escreveu:

> Bom dia Pedro!
>
> Tu concordas comigo que a partir do momento que ajustastes um modelo por
> meio de uma amostra, o modelo irá fazer uma estimativa da variável resposta
> independentemente de qual amostra você utilize (desde que os pontos estejam
> dentro do intervalo no qual o modelo foi ajustado é claro) com aquela
> precisão no qual foi construído o modelo. Se vc utilizar um modelo ajustado
> com a amostra w1 e depois usar o modelo para fazer estimativas com a
> amostra w2, estas estimativas foram estimadas com a precisão dada no
> primeiro ajuste. Se você realmente, quer avaliar o ajuste do modelo feito
> com a amostra w1 e depois com a amostra w2 é simples, basta ajustar um
> modelo feito com a amostra w1 e depois ajustar outro modelo feito com a
> amostra w2 e comparar os R2, embora não vejo muito sentido nisso, pois é
> claro, que os valores serão diferentes sempre, pois é aquela velha
> história, se retirarmos 'n' amostras de uma população e retirarmos de cada
> amostra a média, estas médias serão diferentes obviamente pelo simples
> processo de amostragem.
>
> Abraço!
>
> (S,f,P)
> Allaman
>
> *
> *
> \begin{signature}
> <<>>=
> Prof. Dr. Ivan Bezerra Allaman
> Universidade Estadual de Santa Cruz
> Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas
> Ilhéus/BA - Brasil
> Fone: +55 73 3680-5596
> E-mail: ivanalaman em yahoo.com.br/ivanalaman em gmail.com
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