[R-br] Duvida Regressão

[ASANTOS]

Prof. Paulo,

       Pegando o gancho da sua resposta no tópico, algumas vezes me 
deparei com o mesmo problema que o Sergio em caso de R2 baixo, porém 
para verificar o valor explicativo das covariáveis costumo transformar a 
resposta, geralmente com Box-Cox e as vezes encontro novos modelos com 
altos valores de R2 e com uma boa distribuição no gráfico de resíduos. 
Porém, costumo parar por aqui, porque quando ploto os modelos com os 
valores transformados, encontro curvas que não tem nenhuma relação com a 
variável resposta original. Então pergunto, qual seria a abordagem 
correta para eu realizar a representação gráfica do meu modelo.

Obrigado,

Alexandre



Em 30/04/2012 09:23, Paulo Justiniano escreveu:
> Sergio
>
> o R2 baixo pode ser por diversas razoes inclusive o talvez baixo valor 
> explicativo das covariáveis.
> Outro fato é sempre olhar o R2 com reservas.
> É ainda possível que a relacao nao esteja linear com as covariaveis e 
> talvez voce precise transformar estas tambem
> Em verificaria graficos da resposta (transformada) contra as covariáveis
> para examinar a existencia e forma das relacoes de forma descritiva 
> antes de tentar ajustar um modelo.
>
> Um expediente util é usar gam() para deixar os dados indicarem a relacao
>
> quanto a outras distribuicoes a funcal glm() generaliza a lm().
> O argumento family permite escolhar distribuicoes.
> A gam() tb tem o mesmo argumento
>
> Neste ponto sugiro consultar exemplos de glm's em
> algum texto como Introductory statistica with R (Daalgard), MASS 
> (Venable & Ripley), dentre tantos outros
>
>
>
> On Mon, 30 Apr 2012, Sérgio Henrique almeida da silva ju wrote:
>
>> Oi
>>
>> Obrigado Prof Paulo, sua sugestão foi bastante útil.
>>
>> Rodei meu modelo usando a transformação da variável dependente, 
>> segundo a sugestão do prof Paulo, porém meu R2 está
>> baixo (Adjusted R-squared: 0.1386), ainda não fiz a análise dos 
>> resíduos, mas fiquei curioso de como utilizar a
>> Poisson ou Binomial Negativa para modelar minha taxa (Estou modelando 
>> a taxa de incidência de esquistossomose como
>> variável dependente juntamente com um conjunto de variáveis 
>> sociodemográficas como variáveis independentes), uma vez
>> que nunca trabalhei com essas distribuições.
>>
>> Abraços
>>
>> -- 
>> Sérgio Henrique Almeida da Silva Junior
>> Doutorando em Epidemiologia em Saúde Pública
>> Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca - ENSP/FIOCRUZ
>> http://lattes.cnpq.br/1611345552843383
>>
>>
>>
>>
>
>
> _______________________________________________
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> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.


-- 
Alexandre dos Santos
Engenheiro Florestal, Dr.
Universidade Federal de Lavras
Departamento de Entomologia
Laboratório de Entomologia Florestal
Caixa Postal 3037
37200-000 - Lavras/MG
Fone: +55 (35) 9223-0304

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