[R-br] Duvida Regressão

[Paulo Justiniano]

Sergio

o R2 baixo pode ser por diversas razoes inclusive o talvez baixo valor 
explicativo das covariáveis.
Outro fato é sempre olhar o R2 com reservas.
É ainda possível que a relacao nao esteja linear com as covariaveis e 
talvez voce precise transformar estas tambem
Em verificaria graficos da resposta (transformada) contra as covariáveis
para examinar a existencia e forma das relacoes de forma descritiva antes 
de tentar ajustar um modelo.

Um expediente util é usar gam() para deixar os dados indicarem a relacao

quanto a outras distribuicoes a funcal glm() generaliza a lm().
O argumento family permite escolhar distribuicoes.
A gam() tb tem o mesmo argumento

Neste ponto sugiro consultar exemplos de glm's em
algum texto como Introductory statistica with 
R (Daalgard), MASS (Venable & Ripley), dentre tantos outros



On Mon, 30 Apr 2012, Sérgio Henrique almeida da silva ju wrote:

> Oi
>  
> Obrigado Prof Paulo, sua sugestão foi bastante útil.
>  
> Rodei meu modelo usando a transformação da variável dependente, segundo a sugestão do prof Paulo, porém meu R2 está
> baixo (Adjusted R-squared: 0.1386), ainda não fiz a análise dos resíduos, mas fiquei curioso de como utilizar a
> Poisson ou Binomial Negativa para modelar minha taxa (Estou modelando a taxa de incidência de esquistossomose como
> variável dependente juntamente com um conjunto de variáveis sociodemográficas como variáveis independentes), uma vez
> que nunca trabalhei com essas distribuições.
>  
> Abraços
> 
> --
> Sérgio Henrique Almeida da Silva Junior
> Doutorando em Epidemiologia em Saúde Pública
> Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca - ENSP/FIOCRUZ
> http://lattes.cnpq.br/1611345552843383
> 
> 
> 
>