[R-br] Duvida Regressão

[Sérgio Henrique]

Benilton

O resultado é:

D = 3.1696
p-value < 2.2e-16

Abraços

Em Apr 29, 2012, às 5:10 PM, Benilton Carvalho
<beniltoncarvalho em gmail.com> escreveu:

> Como vc sabe q nao segue Poisson/Binomial Negativa?
>
> Imagino que vc saiba que os "testes de adequacidade/aderencia" te dao
> resultados que podem nao ser os corretos...
>
> Assumindo que o sono nao esteja me atrapalhando muito, veja o q vc
> obtem no caso abaixo...
>
> set.seed(1)
> x = rbeta(100, 10, 10)
> ks.test(x, 'dbeta', shape1=10, shape2=10)
>
> b
>
>
> 2012/4/29 Sérgio Henrique <sergio.edfisica em gmail.com>:
>> Oi
>>
>> Mesmo minha taxa não seguindo uma distribuição de Poisson ou Binomial
>> negativa?
>>
>> Abraços
>>
>> Enviado via iPad
>>
>> Em Apr 29, 2012, às 1:19 PM, Daniel C Bezerra <danielcbezerra em gmail.com>
>> escreveu:
>>
>> Se vc pretende modelar a taxa como variável resposta uma sugestão seria usar
>> Poisson ou binomial negativa.
>>
>> Mas isto obviamente não tira a necessidade de rever os resíduos e checar se
>> o ajuste foi apropriado como colocado pelo Walmes.
>>
>> Abs,
>>
>> Daniel
>>
>> 2012/4/29 Walmes Zeviani <walmeszeviani em gmail.com>
>>>
>>> Você tá aplicando testes de aderência na variável resposta marginal às
>>> covariáveis o que é bem diferente de aplicar testes os resíduos da
>>> regressão. Ajuste o modelo de regressão e verifique se os resíduos têm
>>> distribuição normal. De qualquer forma é possível ajustar um modelo de
>>> regressão lognormal sim, porém, a tua distribuição marginal pode ser
>>> lognormal, mas a dos resíduos do modelo de regressão podem ser qualquer
>>> outra coisa. Consulte um estatístico local.
>>>
>>> À disposição.
>>> Walmes.
>>>
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