[R-br] Duvida Regressão

[Daniel C Bezerra]

Sim.

Dê uma olhada no comentário do Walmes.

Vamos imaginar que vc quer ajustar um modelo de regressão linear múltipla,
já que este exemplo usualmente é mais simples de entender.

O mais importante a ser verificado é se após o ajuste das co-variáveis os
resíduos seguem distribuição normal. Embora isto seja mais provável se a
variável resposta tem distribuição normal, isto não necessariamente é
verdade. Portanto, examinar apenas a distribuição da variável resposta não
é suficiente. Esta se ideia se aplica de maneira análoga a outros modelos
assumindo outras distribuições.

O que eu comentei é que uma maneira frequente de modelar uma taxa é usar a
contagem de eventos na variável resposta, usando a população como offset
junto as variáveis independentes. Mas depois vc tem que examinar o ajuste
do modelo como já comentado.

Grande abraço,

Daniel

2012/4/29 Sérgio Henrique <sergio.edfisica em gmail.com>

> Oi
>
> Mesmo minha taxa não seguindo uma distribuição de Poisson ou Binomial
> negativa?
>
> Abraços
>
> Enviado via iPad
>
> Em Apr 29, 2012, às 1:19 PM, Daniel C Bezerra <danielcbezerra em gmail.com>
> escreveu:
>
> Se vc pretende modelar a taxa como variável resposta uma sugestão seria
> usar Poisson ou binomial negativa.
>
> Mas isto obviamente não tira a necessidade de rever os resíduos e checar
> se o ajuste foi apropriado como colocado pelo Walmes.
>
> Abs,
>
> Daniel
>
> 2012/4/29 Walmes Zeviani <walmeszeviani em gmail.com>
>
>> Você tá aplicando testes de aderência na variável resposta marginal às
>> covariáveis o que é bem diferente de aplicar testes os resíduos da
>> regressão. Ajuste o modelo de regressão e verifique se os resíduos têm
>> distribuição normal. De qualquer forma é possível ajustar um modelo de
>> regressão lognormal sim, porém, a tua distribuição marginal pode ser
>> lognormal, mas a dos resíduos do modelo de regressão podem ser qualquer
>> outra coisa. Consulte um estatístico local.
>>
>> À disposição.
>> Walmes.
>>
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