[R-br] Regressão não-linear

[Cesar Rabak]

Em 12/4/2012 19:57, Marcelo Claro de Souza escreveu:
> Existe algum pacote onde o R teste automaticamente vários modelos
> não-lineares sugerindo o mais adequado ao meiu conjunto de dados ou
> preciso testar manualmente diversos modelos como Gaussiano, Bolztman,
> Exponencial, etc... até encontral o ideal?
> Muito obrigado.
>
Marcelo,

Embora não foi isso que você perguntou, como colaboração, aviso-o que 
uso de testes para achar o "modelo mais adequado" é considerado má 
ciência (no domínio do problema) e estatisticamente inválido pois pode 
levá-lo a cometer a "falácia do atirador".

Recomendo que você veja no fenômeno sob estudo qual o modelo que faça 
sentido antes de buscar a "adequação" dele por meios matemáticos.

Outrossim, existem técnicas baseadas em "Evolutionary Computation" em 
particular com o "Hybrid Evolutionary Algorithm" -- HEA que buscam fazer 
isso, sendo usadas em Ecologia¹.

-- 
Cesar Rabak
GNU/Linux User 52247.
Get counted: http://counter.li.org/

[1] Para detalhes dê uma olhada se você encontra no site da USP 
informações sobre a matéria PCS-5026 - Tópicos Especiais em Computação e 
Biodiversidade, ou as referências abaixo:

Jorgensen, S.E., Recknagel, F. and T.S.Chon, 2009. Handbook of 
Ecological Modelling and Informatics. WIT Press, Southampton, UK.

Recknagel, F. (ed.), 2006. Ecological Informatics. Scope, Techniques and 
Applications. 2nd Revised and Extended Edition. Springer-Verlag, Berlin, 
Heidelberg, New York, 1 – 496.

Recknagel, F. , Talib, A. and D. van der Molen, 2006. Phytoplankton 
Community Dynamics of Two Adjacent Dutch Lakes in Response to Seasons 
and Eutrophication Control Unravelled by Non-Supervised Artificial 
Neural Networks. Ecological Informatics 1, 3, 277-286.