[R-br] Regressão não-linear

Walmes Zeviani walmeszeviani em gmail.com
Quinta Abril 12 22:44:49 BRT 2012


Você precisa testar manualmente. Modelos não lineares em geral são
motivados por considerações à respeito do processo gerador dos dados, não é
bem o modelo que melhor ajusta que se procura e sim aquele que tem um bom
balanço com relação à capacidade de ajuste/predição e interpretação. É por
isso que acredito que dificilmente haverá um pacote/mecanismo que ajuste
muitos modelos não lineares, mesmo porque tem-se o problema de convergência
quando o modelo não é adequado e a parte de passar chutes iniciais que nem
sempre pode automatizada. Bons ajustes (aproximações locais) você pode ter
com a classe dos polinômios e regressão não paramétrica (gam, loess).

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
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