[R-br] modelos mistos - funçao para nested ancova

[Walmes Zeviani]

Catarina,

Você meciona lme4 mas a função lme() pertende ao pacote nlme. Em uma
análise de covariância, geralmente não se declara interações das
covariáveis (não controladas) com os fatores controlados, faz se a
suposição de efeitos aditivos porque deixa o modelo menor, não se tem
interesse de estudar as interações pois o foco é nos fatores controlados e
as covariáveis entrarão apenas para filtrar/corrigir marginalmente para o
seus efeitos. Claro, nada impede de você declarar. Entretando, como em
geral experimentos de campo não têm tantos dados, será que o estudo dessas
interações tem relevância? Como explicar uma interação de 3 grau ou maior?

Bem, você não esclareceu, pelo menos para minha segura compreensão, o seu
experimento. Os níveis dos fatores (spp, standtye, trat) foram
completamente cruzados, ou seja, existem todas as combinações possíveis?
Abertura de dossel é categórico ou métrico? Como foi o processo de
aleatorização, foi um esquema de sorteio por níveis, típico de parcelas
subdivididas? Então quem é parcela, subparcela, etc. O experimento é em
bloco? O crescimento foi observado ao longo do tempo medindo as mesmas
unidades experimentais? O que é fator "num" e "seedlingID" no argumento
random=. Enfim, um CMR evitaria tudo isso.

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
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