[R-br] dúvida function fts to create functional time series objects

[Benilton Carvalho]

A dica e' transformar os dados apropriadamente como mostrei na
mensagem anterior. Ao inves de transformar como funcao de embarcacao,
transforme como funcao de ano. b

2012/4/5 carlos pombo sonderblohm <c.sonderblohm em gmail.com>:
> ok benilton, obrigado, mas a intenção de usar a libraria rainbow e para
> fazer um grafico como esse daqui que conseguí num paper do R Journal:
>
> #os dados ElNinosmooth vem incluidos no pacote rainbow
>
> plot(ElNinosmooth, plot.type = 'functions', plotlegend = TRUE)
>
> Então eu quero fazer um grafico similar, onde as diferentes series sejam os
> anos da serie ( de cores diferentes),
> o eixo x = meses do ano; e o eixo y=QVENDA.
>
> #eu tentei transformar meus dados numa fts assim:
>
> OCTOPUS.fts <- fts(OCTOPUS$MONTH, OCTOPUS$QVENDA, frequency = 12, start =
> 2003, xname= 'Month', yname = 'Tonnes')
>
> # e logo tentei fazer o grafico como o do exemplo assim:
>
> plot(OCTOPUS.fts, plot.type = 'functions', plotlegend = TRUE)
>
> # mas deu-me um error
>
> Error in is.language(x) : 'x' is missing
>
>
> mesmo assim saiu um grafico, nem com cores nem nada de jeito!
>
>
> Alguma dica, ajuda?
>
>
> obrigado
>
> Carlos
>
> El 4 de abril de 2012 17:37, Benilton Carvalho <beniltoncarvalho em gmail.com>
> escribió:
>>
>> Carlos,
>>
>> Eu nao verifiquei detalhes do teu conjunto de dados, entretanto,
>> imagino que necessites formata-lo apropriadamente (uma formatacao
>> distinta para cada questao).
>>
>> Para a primeira, assumindo que teu interesse seja 'QVENDA', eu
>> comecaria com algo como:
>>
>> dadosOriginais = read.csv('OCTOPUS.csv')
>> library(reshape2)
>> porBarco = dcast(dadosOriginais, DAY + MONTH + YEAR ~ CodEmbarc,
>> value.var='QVENDA', fun.aggregate=mean)
>> x0 = 1:nrow(porBarco)
>> y0 = as.matrix(porBarco[, -(1:3)])
>> library(rainbow)
>> obj0 = fts(x0, y0)
>> plot(obj0)
>>
>> E usaria a mesma estrategia para os demais.
>>
>> benilton
>> _______________________________________________
>> R-br mailing list
>> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> código mínimo reproduzível.
>
>
>
>
> --
> Carlos A. Pombo Sonderblohm
> PhD Student on Marine Science (Fisheries)
> Faculdade de Ciências e Tecnología
> Universidade do Algarve,
> Campus de Gambelas
> 8005-139 Faro
> Portugal
> Tef. 289 800 905 ext. 7605
>
>
>
> _______________________________________________
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> mínimo reproduzível.