[R-br] Tabela de contingẽncia com freq. relativa: dúvida sobre validade teste qui-quadrado

[Jose Claudio Faria]

Fernando,

Concordo em relação a análise de correspondência (já havia feito).
Havia feito também um biplot (que ficou inclusive mais informativo).

O problema é que ela quer (por que quer) um p-value!

Quanto as freq. absolutas vs. relativas, o que se pretende é eliminar
a influência da abundância absoluta, dai a opção pela relativa em cada
linha (ambiente).

Ab,
-- 
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Jose Claudio Faria
Estatistica - Prof. Pleno
UESC/DCET/Brasil
joseclaudio.faria at gmail.com
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Em 18 de outubro de 2011 09:47, Fernando Colugnati
<fernando em ipti.org.br> escreveu:
> Utilize a freqüência absoluta ao invés das relativas, deve ser isso que ela
> quer dizer. A estatística para marginais fixas (homogeneidade) ou não fixas
> (associação) é a mesma, vc não precisa fixar isso para o teste, na verdade
> isso está errado.
> Há o problema da dimensão tbm , mas uma Análise de Correspondência Simples
> desta tabela pode ajudar muito a entender a associação "evidenciada" pelo
> chi-quadrado....fora isso tem a famigerada partição do teste, mas não gosto
> muito.
>
> Em 18 de outubro de 2011 10:35, Jose Claudio Faria
> <joseclaudio.faria em gmail.com> escreveu:
>>
>> Pessoal,
>>
>> Recorro aos mais especializados sobre a validade do teste qui-quadrado
>> aplicados a uma tabela de contingência (dados e script abaixo).
>>
>> Os dados são de freq. relativa (cada linha fecha em 100%) de 5
>> estágios vegetativos (Seedling, Infant, Juvenile,
>> Imature e Adult) do palmito juçara em 4 ambientes (MAR, ECO, MEF e MAZ).
>>
>> dad <- structure(list(Seedling = c(2.1664766249, 0.4830917874,
>> 2.1466905188,
>> 11.8236472946), Infant = c(53.2497149373, 55.0724637681, 65.831842576,
>> 51.9038076152), Juvenile = c(33.7514253136, 33.8164251208, 26.4758497317,
>> 28.0561122244), Imature = c(8.3238312429, 8.2125603865, 3.7567084079,
>> 5.8116232465), Adult = c(2.5085518814, 2.4154589372, 1.7889087657,
>> 2.4048096192)), .Names = c("Seedling", "Infant", "Juvenile",
>> "Imature", "Adult"), class = "data.frame", row.names = c("MAR",
>> "ECO", "MEF", "MAZ"))
>>
>> chisq.test(dad, correct=F)$observed
>> chisq.test(dad, correct=F)$expected
>> chisq.test(dad, correct=F)
>>
>> O objetivo da pesquisadora é saber se os ambientes podem ser
>> considerados homogêneos (similares) ou não em relação as freq. dos
>> estágios vegetativos.
>> Havia aplicado o teste (foi significativo) e a pesquisadora comentou
>> que ela havia lido que o teste do qui-quadrado não poderia ser
>> aplicado em tabelas de contingência desse tipo.
>>
>> Sugestões e indicação de testes alternativos são bem vindas.
>>
>> Ab,
>> --
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>> Jose Claudio Faria
>> Estatistica - Prof. Pleno
>> UESC/DCET/Brasil
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> Fernando A.B. Colugnati
> Pesquisador Associado
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> Instituto de Pesquisas em Tecnologia e Inovação - IPTI
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