[R-br] Ajuda para realizar post-hoc em Anova de Medidas repetidas.

[Walmes Zeviani]

Augusto,

Com a função aov() você não está apropriadamente ajustando um modelo para
contemplar as medidas repetidas. A aov() implica em uma estrutura simétrica
composta. É mais realista usar uma estrutura de covariância entre as
observações na qual a correlação diminua com o intervalo de separação
(temporal, espacial). Você pode ajustar um modelo linear assim com a
nlme::gls() declarando alguma estrutura de correlação para o argumento
correlation= dessa função. Veja ?corClasses. Para aplicar o teste você pode
usar a gmodels::estimable(), gmodels::fit.contrast(), contrast::contrast(),
multcomp::glht(). Não tenho certeza se todas tem métodos para objetos da
classe gls. Uma pergunta para estimular o pensamento: se você pode assumir
que a correlação diminui continuamente com o intervalo de tempo, para quê
fazer teste de média se você pode também modelar a sua resposta como uma
função contínua no tempo?

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573
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e-mail: walmes em ufpr.br
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