[R-br] ?Erros Correlacionados?

[Benilton Carvalho]

correlacionados entre si... para exemplos, veja (por exemplo) os processos
associados a modelos auto-regressivos, geralmente em series temporais. b

2011/5/17 Marcelo Cardoso mello <marcelo_cm32 em yahoo.com.br>

> Estou com dificuldades em entender a idéia de erros correlacionados. Erros
> correlacionados com o que? Correlação entre quais variáveis? Entre os erros
> “puros” e as medias dos tratamentos? Entre os erros “puros” e os valores
> preditos dos tratamentos? Ou seriam os erros padronizados? Alguém poderia me
> mostrar um exemplo onde isto ocorre? A idéia é de correlação linear ou de
> qualquer tipo de dependência, ou seja, uma parabola me dá correlação linear
> nula mas ocorre relação e existe dependência (não linear).
>
>
>
> Abaixo segue um exemplo. Onde posso observer a dependência?
>
>
>
> t<-as.factor(c(rep(1,3),rep(2,3),rep(3,3), rep(4,3)))
>
> b<-as.factor(c(seq(1:3), seq(1:3), seq(1:3), seq(1:3)))
>
> r<-c(1,2,3,10,18,20,5,25,26,6,30,32)
>
>
>
>
>
> m<-aov(r~t+b)
>
> anova(m)
>
>
>
> e<-resid(m)
>
> p<-predict(m)
>
> a<-tapply(r,t, mean)
>
> b<-tapply(r,t, sd)
>
> d<-ave(r, t, FUN = mean)
>
> c<-ave(r, t, FUN = sd)
>
> ep<-e/(anova(m)$ "Mean Sq"[2]^0.5)
>
> ep1<-e/c
>
>
>
> plot(e~p, xlab= "Valores Preditos", ylab= "Resíduos")
>
> cor(e,p)
>
>
>
> plot(ep~p, xlab= "Valores Preditos", ylab= "Resíduos Padronizados")
>
> cor(ep,p)
>
>
>
> plot(ep1~p, xlab= "Valores Preditos", ylab= "Resíduos Padronizados")
>
> cor(ep1,p)
>
>
>
> plot(c~d, xlab= "Médias", ylab= "Desvios Padrões")
>
> cor(c,d)
>
>
>
> plot(t, e, xlab= "Tratamentos", ylab= "Resíduos")
>
>
>
> cor(a,b)
>
> cor(d,c)
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