[R-br] Verificar independência de 2 variáveis normais

[Edson Lira]

O cor.test(x,y) não resolve?

Edson Lira
Estatístico
Ma-Am

Em 11/05/2011, às 05:04, Bernardo Rangel Tura <tura em centroin.com.br> escreveu:

> On Tue, 2011-05-10 at 11:22 -0700, Alexandro (Yahoo) wrote:
>> Obrigado, Muito Obrigado Paulo Justiniano, Walmes Zeviani e Leonard Assis pela
>> resposta do tópico: calcular probabilidade com 2 variáveis normais !
>> 
>> Agora, caríssimos participantes da lista R-br:
>> Suponha, que não se sabe, se as 2 variáveis normais (pelo shapiro.test) são independentes.
>> 
>> Tem algum comando do software R que testa a independência de 2 variáveis normais ?
>> Ou deve-se criar uma tabela de dupla entrada em intervalos dessas 2 variáveis para usar-se
>> o comando chisq.test ou CrossTable (pacote gmodels)?
>> Agradeço-lhe a todos pela atenção para comigo !
>> Alexandro Vieira Lopes
>> _______________________________________________
> 
> 
> Alexandro 
> 
> Nos curso de probabilidades eu aprendi que 2 ariáveis normais
> independentes são não correlatas, log qual a correlação das suas
> variáveis?
>> set.seed(12)
>> x<-rnorm(100)
>> set.seed(89)
>> y<-rnorm(100)
>> cor(x,y)
> [1] 0.03715861
>> cor.test(x,y)
> 
>    Pearson's product-moment correlation
> 
> data:  x and y 
> t = 0.3681, df = 98, p-value = 0.7136
> alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0 
> 95 percent confidence interval:
> -0.1604304  0.2318843 
> sample estimates:
>       cor 
> 0.03715861 
> 
> 
> 
> 
> -- 
> []s
> Tura
> 
> _______________________________________________
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