[R-br] Fwd: como trabalhar os dados desbalanceados no R

[Walmes Zeviani]

Gilson,

Se essa anova apresentar interação significativa, então trabalhe na
comparação de médias/efeitos (ou contrastes) de um fator dentro dos demais
fatores. Se ela for não significativa, então não declare a fonte de variação
interação (ela será somada para o resíduo) e faça teste de hipóteses sobre
os efeitos principais

anova.ptf <- lm(ptf ~ rep+subst*cult, data=dados)
anova(anova.ptf)

Você só vai usar esses procedimentos abaixo se não houver interação. O
primeiro é o teste de Tukey. O segundo são contrastes de Tukey (todos 2 a 2
possíveis) mas a correção para o p-valor não envolve os procedimentos do
teste de Tukey, e sim é usado o single-step method.

# Compração de médias (Tukey 5% de probabilidade)
compara1 <- HSD.test(anova.ptf, "subst")

require(multcomp)
summary(glht(anova.ptf, linfct=mcp(subst="Tukey")))

A mensagem de erro abaixo

Mensagens de aviso perdidas:
In mcp2matrix(model, linfct = linfct) :
  covariate interactions found -- default contrast might be inappropriate

Aparece porque não há sentido em comparar efeitos principais na presença de
interações. É por isso que você deve remover o termo interação do modelo se
ela não for significativa.

No caso de interação, tente adaptar os procedimentos que eu coloquei nas
Ridículas do LEG.

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573
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e-mail: walmes em ufpr.br
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