[R-br] Elipsóides de Confiança
Fabio Mathias Corrêa
fabio.ufla em yahoo.com.br
Quinta Março 17 08:42:07 BRT 2011
----- Mensagem encaminhada ----
De: walmes zeviani <walmeszeviani em yahoo.com.br>
Para: R_STAT em yahoogrupos.com.br
Enviadas: Segunda-feira, 20 de Outubro de 2008 19:08:34
Assunto: Res: [R_STAT] Elipsóides de Confiança
Saudações Willian,
Sobre o que você relatou eu consegui a abordagem que está apresentada na
seguência de comandos a seguir.
#====== Contruir contornos de confiança ======#
#======= para dois modelos de regressão ======#
library(ellipse) #para lidar com contornos
data(mtcars) #conjunto de dados
fit <- lm(mpg ~ am + vs , mtcars) #modelo 1
fit2 <- lm(mpg ~ drat + vs , mtcars) #modelo 2
# Plotando os contornos para o 'modelo 1'
plot(ellipse( fit, which = c('am', 'vs'),
level = 0.90), type = 'l',
xlim=c(2,9), ylim=c(2,11) ,
xlab="drat e am", ylab="vs",
col=2, lwd=2,
main="Contornos de confiança")
par(new=T) #permite a sobreposição de gráficos
# Sobrepondo os contornos do 'modelo 2'
plot(ellipse( fit2, which = c('drat', 'vs'),
level = 0.90), type = 'l',
xlim=c(2,9), ylim=c(2,11) ,
xlab="", ylab="", col=3,
lwd=2, main="")
# Adicionando informações úteis (acessórios)
points(fit$coeffici ents['am' ],
fit$coefficients[ 'vs'])
points(fit2$ coefficients[ 'drat'],
fit2$coefficients[ 'vs'])
text(7,10,"mpg~ am+vs")
text(3.5,3," mpg~drat+ vs")
#=========== ========= ========= ========= =======#
Tomando o cuidado de delarar o mesmo xlim ylim para os dois gráficos é o que
importa. Procure delarar xlab ylab apenas no primeiro gráfico. Espero ter
ajudado você.
Uma ótima semana.
Walmes.
----- Mensagem original ----
De: William Marciano <fwpm2004 em yahoo. com.br>
Para: R_STAT em yahoogrupos. com.br
Enviadas: Segunda-feira, 20 de Outubro de 2008 16:54:34
Assunto: [R_STAT] Elipsóides de Confiança
Por favor, gostaria de saber se alguém já construiu em um mesmo gráfico
elipsóides de confiança para modelos de regressão padrão diferentes, já tentei
com a função confidence.ellipse( ), mas não consegui colocar em um mesmo gráfico
dois modelos que eu ajustei para compará-los.
Desde já agradeço a atenção de todos!
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