[R-br] Stepwise evita multicolinearidade?????????????????????????????????????

[Walmes Zeviani]

Ivan,

Depende do tipo de critério usado, ou não, sei lá. O R usa AIC (ou BIC) no
procedimento. Acontece que outros programas fazem seleção pelo p-valor do
teste t que cada termo apresenta no modelo (ou pelo F da SS tipo III). Ou
seja, se baseiam no teste de hipótese marginal. Se uma co-variável A é
colinear com outra B, ao ajustar um modelo, A será não significativa na
presença de B e vice-versa, então ela será removida. Com esse critério do
teste t (ou F tipo III), você acaba eliminando variáveis colineares
indiretamente. Com o critério AIC acontece praticamente a mesma coisa,
pois a adição de uma co-variável colinear não vai aumentar o nível de
explicação do modelo, logo não muda AIC, logo  co-variáveis não colineares
tendem a permenecer no modelo.

Uma boa discussão para o primeiro post da nova lista de R, não acha?

À disposição.
Walmes.


> Boa tarde senhores!!
>
> Pra começar, fui a uma defesa de dissertação, é lá ouvi um professor de
> estatística dizendo que o método stepwise já seleciona os modelos com
> variáveis
> sem colinearidade. Fui a um boteco conferir com Draper (o Smith não
> estava), e
> lá ele me disse para conferir no livro dele. Lá, não tem nada dizendo
> sobre
> isso, ou seja, as variáveis são selecionadas por meio de testes de F
> sequenciais. Olhei no livro do Rippley, e lá a função dele StepAIC também
> não
> fala nada sobre isso. Alguém já ouviu dizer algo sobre isso?
>
> (S,f,P)
> Allaman
>
>
> M.Sc Ivan Bezerra Allaman
> Zootecnista
> Doutorando em Produção Animal/Aquicultura - UFLA
> email e msn - ivanalaman em yahoo.com.br
> Tel: (35)3826-6608/9900-2924
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