[R-br] Quartis ponderados

[Benilton Carvalho]

Com um exemplo reproduzivel (que inclua a leitura de dados), eu me
proponho a ajudar com o problema de memoria (que envolve duas opcoes:
ler os dados a partir de uma conexao ou usar pacotes como 'ff').

b

2011/6/30 Paulo Justiniano <paulojus em leg.ufpr.br>:
> Carlos
>
> se fizer
>
> ap <- by(...)
>
> e depois
>
> sapply(ap, function(x) x)
>
> pode onter o que precisa
> (talvez queira transpor etc)
>
> quanto ao problema de memoria sugere que talvez precise de um codigo mais
> eficiente, ou talvez outra funcao.
> Nao tenho sugestoes imediatas seria necessario procurar um pouco, mas outros
> na lista talvez possam apontar possiveis caminhos.
>
> Uma alternativa é usar uma mauqina com mais memoria se tiver acesso
>
>
> On Wed, 29 Jun 2011, Carlos Mendonça wrote:
>
>> Paulo, o código funcionou como eu precisava com um arquivo de teste
>> pequeno, porém como faço para transformar a
>> saída
>>
>> em um data frame para que eu possa juntar, por código, com um outro
>> arquivo?
>>
>> Outro problema, quando eu usei a minha entrada de dados completa, o código
>> gerou o erro abaixo. Tem como solucionar?
>>
>> Erro: não é possível alocar vetor de tamanho 1.1 Gb
>> Além disso: Mensagens de aviso perdidas:
>> 1: In quantile(rep(x$vu, x$val), prob = c(0.25, 0.75)) :
>>   Reached total allocation of 1535Mb: see help(memory.size)
>> 2: In quantile(rep(x$vu, x$val), prob = c(0.25, 0.75)) :
>>   Reached total allocation of 1535Mb: see help(memory.size)
>> 3: In quantile(rep(x$vu, x$val), prob = c(0.25, 0.75)) :
>>   Reached total allocation of 1535Mb: see help(memory.size)
>> 4: In quantile(rep(x$vu, x$val), prob = c(0.25, 0.75)) :
>>   Reached total allocation of 1535Mb: see help(memory.size)
>>
>>
>>                     Obrigado,
>>
>>                     Carlos Mendonça.
>>
>>
>
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> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código
> mínimo reproduzível.
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