[R-br] lillie.test vs ks.test

[Leonard Assis]

Sugiro que se preocupe menos com a qualidade do teste que irá executar e verifique na literatura o que ela fala sobre tais variáveis.

Falo isso porque Normal é uma das distribuições que seus dados podem assumir (a mais improvável, a meu ver). De uma olhada em fitdistr (Pacote MASS), este comando te ajudará a ter uma idéia dos parâmetros e seus respectivos desvios, permitindo inferir sobre os mesmos.

Leonard

On 06/06/2011, at 19:13, Cristiano Melo wrote:

> Texto da ajuda do R
> 
> The Lilliefors (Kolomorov-Smirnov) test is the most famous EDF omnibus test
> for normality. Compared to the Anderson-Darling test and the Cramer-von
> Mises test it is known to perform worse. Although the test statistic
> obtained from lillie.test(x) is the same as that obtained from ks.test(x,
> "pnorm", mean(x), sd(x)), it is not correct to use the p-value from the
> latter for the composite hypothesis of normality (mean and variance
> unknown), since the distribution of the test statistic is different when the
> parameters are estimated.
> 
> Minha base de dados consiste de uma amostra de tempos de reparo de
> equipamentos e tempos de operação (um vetor para cada). Neste caso o mais
> adequado é o lillie.test?
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