[R-br] ANOVA - dados desbalanceados

[Benilton Carvalho]

eu sinceramente acho que a busca da simplificacao nao trouxe la esses
beneficios para os usuarios de estatistica, que estao sempre
procurando "diferentes" somas de quadrados I, II, III ou IV (soma de
quadrados eh uma apenas: x1^2+x2^2+...+xn^2).

a maioria acaba por esquecer que a teoria unificadora (neste caso) e'
a verossimilhanca... o tudo o que precisamos olhar e' a magnitude da
mudanca de verossimilhanca ao sair de um modelo mais complexo para um
mais simples...

b

2011/7/21 Walmes Zeviani <walmeszeviani em gmail.com>:
> Ivan,
>
> Você tá se referindo ao exemplo exemplo das ridículas
> (http://www.leg.ufpr.br/doku.php/ridiculas#experimento_com_dois_fatores_de_efeito_aditivo_e_perda_de_muitas_parcelas)?
> Nesse caso o experimento tem 2 fatores de efeito aditivo (sem interação,
> como o caso de bloco e tratamento). A função drop1(), como você falou,
> abandona um termo de cada vez do modelo e aplica o teste F obtido da redução
> na soma de quadrados. Como você falou, é hipótese tipo II, ou seja,
> hipóteses sobre efeitos marginais, o efeito de um fator ajustado para os
> demais precedentes. Não é caso de hipótese tipo IV, que eu nem sei definir o
> que é que nunca usei de fato. Desconheço função R para isso. Só sei que
> existe uma argumentação a favor do uso desse tipo de hipótese para testar
> efeito principal de fatores na presença de interações quando haver perca de
> caselas, ou seja, combinações inteiras entre níveis dos fatores não
> disponível. Esse não é o caso do meu exemplo, que tem 2 fatores sem
> interação. Já que estamos falando disso, minha opinião sobre a tipo IV é a
> seguinte: (1) testar efeito principal na presença de interação é sem sentido
> para a maioria dos casos, salvo no genética onde essas interações
> representam coisas como "capacidade geral e específica de combinação", na
> presença de interação significativa nem olhe para os efeitos principais, (2)
> se a interação é não significativa, abandone o termo interação, ajuste um
> modelo aditivo e use a drop1() para testar hipóteses marginais nesse modelo
> aditivo. Se foi a esse exemplo que você se referiu, desconsidere minhas
> argumentações.
>
> Recomendo aos interessados a leitura do documento
>
> http://www.stats.ox.ac.uk/pub/MASS3/Exegeses.pdf
>
> À disposição.
> Walmes.
>
> ==========================================================================
> Walmes Marques Zeviani
> LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
> Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
> fone: (+55) 41 3361 3573
> VoIP: (3361 3600) 1053 1173
> e-mail: walmes em ufpr.br
> twitter: @walmeszeviani
> homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes
> linux user number: 531218
> ==========================================================================
>
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código
> mínimo reproduzível.
>



-- 
Successful people ask better questions, and as a result, they get
better answers. (Tony Robbins)