[R-br] Transformar Variáveis discretas em Numeros Binários -> Pre-processamento para Redes Neurais
Fernando Neto
fernandoneto7 em gmail.com
Segunda Dezembro 12 23:27:12 BRST 2011
Luis, mas eu preciso que a "nova coluna" substituia a coluna velha. Então
eu retiro a velha e adiciono.
Como você faria de forma menos custosa?
Em 12 de dezembro de 2011 22:24, Luis Iván Ortiz Valencia <
liov2067 em gmail.com> escreveu:
> Retiraria o cbind do for....ele ta crescendo. a matriz
>
> Em 12 de dezembro de 2011 22:07, Fernando Neto <fernandoneto7 em gmail.com>escreveu:
>
> Não, FHRB, as variáveis podem ser qualquer valor discreto. Eu citei apenas
>> um exemplo. Essa funcao q falei ja faz isso, mas acho que a operacao de
>> adicionar à matriz principal é custosa. Você saberia me confirmar isso?
>> Acho que é O(n).
>>
>> Em 12 de dezembro de 2011 21:04, FHRB Toledo <fernandohtoledo em gmail.com>escreveu:
>>
>> Fernando,
>>>
>>> Não se entendi, mas se seus vetores sempre so tiverem duas opções um
>>> which(vetor == 'marculino') não serviria?
>>>
>>> Nesse contexto você pode incluir um apply(), mas ou menos do tipo:
>>>
>>> apply(dados, 2, function(x) which(x == 'masculino'))
>>>
>>> Como pressuponho só ter duas opções o caso com != retornará os casos
>>> contrários 'feminino'.
>>>
>>> att,
>>> FH
>>>
>>> 2011/12/12 Fernando Neto <fernandoneto7 em gmail.com>
>>>
>>>> Boa noite, R-anos!
>>>> Por favor, estou precisando ajustar os arquivos de uma base de dados
>>>> para processamento de uma RNA.
>>>> Estou usando a função decodeClassLabels(...) mas a operacao tá ficando
>>>> muito custosa.
>>>> Por exemplo
>>>> __
>>>> Masculino Programador
>>>> Masculino Médico
>>>> Feminino Programador
>>>> __
>>>> tem que ser
>>>> __
>>>> 0 1 0 1
>>>> 1 0 1 0
>>>> __
>>>>
>>>> Só que eu trato cada variável de cada vez. E acho que a operacao de
>>>> concatenacao que eu uso:
>>>> cbind(...) tá tornando a operacao custosa (além de que a memória passa
>>>> de 2GB).
>>>>
>>>> PS.: eu faço o seguinte:
>>>>
>>>> *for (i in (VETOR COM AS COLUNAS A SEREM TRANSFORMADAS)){*
>>>> * colAux = decodeClassLabels(vector[,i])*
>>>> * vector = vector [,-i]*
>>>> * vector = cbind(vector, colAux) *
>>>> *} *
>>>>
>>>> Alguém sugere algo?
>>>>
>>>> Muito grato!!!
>>>> Fernando
>>>>
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