[R-br] análise de sarampo - como proceder com o teste de hipóteses?
Daniela Recchia
daniela_recchia em yahoo.com.br
Sexta Dezembro 9 10:49:09 BRST 2011
Olá Fernando,
obrigada pela sua resposta. Os dados sao de um site que gerencia todos os casos de doencas, vacinas, tratamentos etc. É comos e fosse do ministério da saúde ai no Brasil. Sao para toda a Alemanha no período de 2001 a 2011. Os dados que mandei para vcs sao em casos por ano, mas o site tb fornece em incidencias por ano, que foi o que vc sugeriu. Aqui nao existe essa diferenca entre SUS, seguro saúde particular e essas outras opcoes como no Brasil. Todos os casos de doentes devem ser (obrigatoriamente) repassados para esse instituto, que retém as informacoes (e as disponibiliza em partes no site). Posso pedir os casos por regiao, estados entre outros, o que na verdade tb irei analisar, mas a princípio queria testar essa hipótese de que o sarampo nao é mais (aqui na Alemanha) uma doenca de "criancas" como antigamente era visto.
Esse é um trabalho para minha unviersidade, a princípio achei que fosse ser bem mais simples do que tem se mostrado. Confesso que estou meio perdida, apesar de várias sugestoes, nao sei ao certo qual método irei aplicar. É aquela idéia de sempre, aprendemos muitas coisas na teoria e quando vem a prática....
Abracos,
--
Daniela Rodrigues Recchia
Master Student of Statistics - Technische Universität Dortmund.
"It is better to have an inexact answer to the right question than a precise one to the wrong question!"
John Tuckey
________________________________
De: Fernando Colugnati <fernando em ipti.org.br>
Para: r-br em listas.c3sl.ufpr.br; assis.leonard em gmail.com
Cc: STAT-MATH em yahoogrupos.com.br
Enviadas: Sexta-feira, 9 de Dezembro de 2011 13:23
Assunto: Re: [R-br] [STAT-MATH] análise de sarampo - como proceder com o teste de hipóteses?
Pessoal, este é um problema clássico de epidemiologia e saúde pública, e a comparação deve ser feita estimando-se as incidênicas (casos novos/ ano*10.000habitantes, por exemplo, as unidades de tempo e população podem mudar), que podem ser via modelos de poissson, Binom.-negativo ou algum processo de contagem estocástico, como já sugerido. Mas não devem ser esquecidas correções para taxas de crescimento populacional, etc...enfim, como disse, é bem clássico. Este aumento pode ser um efeito de coorte (age-cohort effect), por exemplo.
Lembre-se de onde vêm estes dados, são nacionais, regionais? Vieram de alguma base do MS (datasus)? É apenas a cobertura do SUS? A modelagem estatística só pode ser bem definida se vc souber o que estes dados representam, quais correções utilizar, etc...senão estará estimado apenas viéses, que até é importante, mas pra outros objetivos.
Abs
Em 8 de dezembro de 2011 23:20, Leonard de Assis <assis.leonard em gmail.com> escreveu:
Dani,
>
>Existem várias formas de se analisar estes dados. Eu particularmente
tentaria unir estas informações fazendo uma estratégia de processos
estocásticos (Acho teorico demais, mas é mais desafiante). O desafio
encontra-se na forte correlação temporal envolvida em tudo.
>
>Se partir para modelos lineares, creio que Poisson não seja uma boa
idéia, pois ficva meio "fora de escala'. O ideal seria smnalisar a
proporç~~ao que estes casos representam na população em estudo.
>
>Mas tudo isso é só palpite, cada um tem seu jeito de pensar e
abordar determinados problemas.
>
>
>
>[]s
Leonard de Assis
assis <dot> leonard <at> gmail <dot> com
>Em 08/12/2011 11:24, Daniela Recchia escreveu:
>
>>Olá pessoal,
>>
>>
>>a pergunta é mais teórica. Estou analisando o comportamento do sarampo ao longo dos anos. Aqui, em 1999 foi criada a lei que diz que as criancas devem ser vacinadas contra sarampo, cachumba e rubéola em 2 doses de vacinas, para a garantia de aproximadamente 99% de protecao contra as doencas.
>>
>>
>>Mas a princípio, parece que ao decorrer do tempo (analiso de 2001 a 2011) o numero de criancas com sarampo realmente diminui, após essa campanha. Existem sim ainda algumas, devido a varios fatores (pais nao querem vacinar os filhos, as criancas só tomam 1 vacina...) mas o numero de adultos que apresentam sarampo tem aumentado, se comparado ao inicio da campanha. Por exemplo, se olhar os dados de doentes no peridio de 2003-2005 e 2009-2011 os adultos infectados nesses ultimos anos sao bem mais do que nos primeiros. (Na verdade nas idades de 15-39 anos)
>>
>>
>>Entao a pincipio tenho dados para os doentes ao longo dos anos e por idade, algo como:
>>
>>
>>> dados2
>> Altersgruppe 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
>>1 00-00 107 156 39 14 38 156 24 28 50 29 66
>>2 01-01 524 405 81 22 57 157 35 50 63 41 96
>>3 02-02 420 313 42 9 30 68 20 31 15 25 49
>>4 03-03 359 320 71 10 40 73 25 42 20 16 47
>>5 04-04 397 375 56 5 42 82 21 46 17 19 42
>>6 05-09 1594 1527262 17 250 446 123 210 83 127 293
>>7 10-14 1034 803 112 8 136 515 116 217 72 179 340
>>8 15-19 786 356 48 11 56 375 68 139 74 133 218
>>9 20-24 376 147 26 2 37 135 39 44 55 64 126
>>10 25-29 175 85 12 8 31 110 32 41 49 45 99
>>11 30-39 168 124 14 6 45 122 49 46 51 67 124
>>12 40-49 49 29 11 8 13 39 11 13 17 28 70
>>13 50-59 17 7 3 2 3 19 3 6 3 4 8
>>14 60-69 9 3 0 1 3 8 0 1 0 3 3
>>15 70 1 3 0 0 0 3 0 0 2 0 3
>>
>>
>>A minha idéia entao é rodar umt este estatistico, para a hipótese nula H0: a proporcao(?) ou o numero de adultos doentes no periodo 2003-2005 nao se diferencia significativamente dos doentes no periodo de 2009-2011.
>>
>>
>>Tudo bem, meu próximo passo entao foi agrupar os dados, de talforma que tenho agora grupo de pessoas de 0 a 4 anos, 5 a 14 anos, 15 a 39 anos e acima de 40 anos. Para analisar por pediordos, simplesmente somei os casos para os anos de 2003-2005 e 2009-2011. Ok, agora tenho um numero por periodo e por grupo. Como compara-los efetivamente? Pois do jeito que retrabalhei os dados, nao consigo aplicar o teste T para 2 populacoes, nao tenho como medir normalidade e homocedasticidade. Na verdade, nao sei se o jeito que formatei os dados para a análise está correta para analisar a hipótese desejada.
>>
>>
>>Como vcs fariam?
>>
>>
>>Abracos,
>>
>>--
>>Daniela Rodrigues Recchia
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