[R-br] Modelo multionomial

[Rodrigo Pereira]

Prezado Fábio e demais colegas.

Obrigado pelas dicas de vocês. Comecei a implementar partindo da solução
mais simples. Espero que dê certo!

Abraço!

Rodrigo Pereira


2011/8/17 Fabio Mathias Corrêa <fabio.ufla em yahoo.com.br>

> Existe uma library chamda MCMCglmm. Ela tem diversas funções para análise
> de dados categorizados.
>
> Ela é muito boa!
>
> Posso ajudar se precisa, estou construindo outra library para análise de
> dados categorizados também, porém com outro algoritmo.
>
> Valeu!!!
>
>
>         Fábio Mathias Corrêa
>
>    Universidade Estadual de Santa Cruz
> Departamento de Ciências Exatas e da Terra - DCET
>
>
> Campus Soane Nazaré de Andrade, km 16 Rodovia Ilhéus-Itabuna
> CEP 45662-900. Ilhéus-Bahia
>
>
> Tel.: 73-3680-5076
> ------------------------------
> *De:* Walmes Zeviani <walmeszeviani em gmail.com>
> *Para:* r-br em listas.c3sl.ufpr.br
> *Enviadas:* Quarta-feira, 17 de Agosto de 2011 10:53
> *Assunto:* Re: [R-br] Modelo multionomial
>
> Fernando,
>
> Talvez não todos pensam como eu, mas o modelo de regressão e os modelos
> anova são, no fundo, a mesma coisa. Ambos são modelos de regressão, só que
> quando as covariáveis são categóricas costumou-se chamar de modelos anova. A
> mais relevante distinção é que o primeiro tem posto completo e o segundo
> não. Os modelos de anova são então modelos de regressão com diferentes
> interceptos. Sendo assim, analisar dados multinomiais de experimentos (que
> geralmente possui fatores categóricos) não deveria causar dificuldade, a não
> ser pela mudança da distribuição. No multinomial você tem as categorias do
> fator experimental e as categorias da sua variável resposta. Os parâmetros
> envolvidos são medidas relacionadas aos dois. Pra mim isso é complicador.
> Nesses casos, o melhor é simular dados com parâmetros conhecidos, rodar o
> modelo e comparar as saídas com os valores usados para gerar os dados.
>
> À disposição.
> Walmes.
>
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> Walmes Marques Zeviani
> LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
> Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
> fone: (+55) 41 3361 3573
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> e-mail: walmes em ufpr.br
> twitter: @walmeszeviani
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> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
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