Prezado Fábio e demais colegas.<div><br></div><div>Obrigado pelas dicas de vocês. Comecei a implementar partindo da solução mais simples. Espero que dê certo!</div><div><br></div><div>Abraço!</div><div><br clear="all">Rodrigo Pereira<br>
<br><br><div class="gmail_quote">2011/8/17 Fabio Mathias Corrêa <span dir="ltr"><<a href="mailto:fabio.ufla@yahoo.com.br">fabio.ufla@yahoo.com.br</a>></span><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">
<div><div style="color:#000;background-color:#fff;font-family:times new roman, new york, times, serif;font-size:12pt"><div><span>Existe uma library chamda MCMCglmm. Ela tem diversas funções para análise de dados categorizados.</span></div>
<div><br></div><div>Ela é muito boa!</div><div><br></div><div>Posso ajudar se precisa, estou construindo outra library para análise de dados categorizados também, porém com outro algoritmo.</div><div><br></div><div>Valeu!!!</div>
<div><span><br></span></div><div> </div><div> Fábio Mathias Corrêa<br><br></div><div> Universidade Estadual de Santa Cruz<br>Departamento de Ciências Exatas e da Terra - DCET</div><br><br><div>Campus Soane Nazaré de Andrade, km 16 Rodovia Ilhéus-Itabuna<br>
CEP 45662-900. Ilhéus-Bahia</div><div><br><br></div><div>Tel.: 73-3680-5076<br><div style="font-size:12pt;font-family:'times new roman', 'new york', times, serif"><div style="font-size:12pt;font-family:'times new roman', 'new york', times, serif">
<font size="2" face="Arial"><hr size="1"><b><span style="font-weight:bold">De:</span></b> Walmes Zeviani <<a href="mailto:walmeszeviani@gmail.com" target="_blank">walmeszeviani@gmail.com</a>><br><b><span style="font-weight:bold">Para:</span></b> <a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
<b><span style="font-weight:bold">Enviadas:</span></b> Quarta-feira, 17 de Agosto de 2011 10:53<br><b><span style="font-weight:bold">Assunto:</span></b> Re: [R-br] Modelo multionomial<br></font><div><div></div><div class="h5">
<br><div><font face="trebuchet ms,sans-serif">Fernando,<br><br>Talvez não todos pensam como eu, mas o modelo de regressão e os modelos anova são, no fundo, a mesma coisa. Ambos são modelos de regressão, só que quando as covariáveis são categóricas costumou-se chamar de modelos anova. A mais relevante distinção é que o primeiro tem posto completo e o segundo não. Os modelos de anova são então modelos de regressão com
diferentes interceptos. Sendo assim, analisar dados multinomiais de experimentos (que geralmente possui fatores categóricos) não deveria causar dificuldade, a não ser pela mudança da distribuição. No multinomial você tem as categorias do fator experimental e as categorias da sua variável resposta. Os parâmetros envolvidos são medidas relacionadas aos dois. Pra mim isso é complicador. Nesses casos, o melhor é simular dados com parâmetros conhecidos, rodar o modelo e comparar as saídas com os valores usados para gerar os dados.<br>
<br>À disposição.<br>Walmes.<br><br clear="all"></font><span style="font-family:'trebuchet ms', sans-serif">==========================================================================</span><br style="font-family:'trebuchet ms', sans-serif">
<span style="font-family:'trebuchet ms', sans-serif">Walmes Marques Zeviani</span><br style="font-family:'trebuchet ms', sans-serif"><span style="font-family:'trebuchet ms', sans-serif">LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)</span><br style="font-family:'trebuchet ms', sans-serif">
<span style="font-family:'trebuchet ms', sans-serif">Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná</span><br style="font-family:'trebuchet ms', sans-serif"><span style="font-family:'trebuchet ms', sans-serif">fone: <a href="tel:%28%2B55%29%2041%203361%203573" value="+554133613573" target="_blank">(+55) 41 3361 3573</a></span><br style="font-family:'trebuchet ms', sans-serif">
<span style="font-family:'trebuchet ms', sans-serif">VoIP: (3361 3600) 1053 1173</span><br style="font-family:'trebuchet ms', sans-serif"><span style="font-family:'trebuchet ms', sans-serif">e-mail: <a rel="nofollow" href="mailto:walmes@ufpr.br" target="_blank">walmes@ufpr.br</a></span><br style="font-family:'trebuchet ms', sans-serif">
<span style="font-family:'trebuchet ms', sans-serif">twitter: @walmeszeviani</span><br style="font-family:'trebuchet ms', sans-serif"><span style="font-family:'trebuchet ms', sans-serif">homepage: <a rel="nofollow" href="http://www.leg.ufpr.br/%7Ewalmes" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/~walmes</a></span><br style="font-family:'trebuchet ms', sans-serif">
<span style="font-family:'trebuchet ms', sans-serif">linux user number: 531218</span><br style="font-family:'trebuchet ms', sans-serif"><span style="font-family:'trebuchet ms', sans-serif">==========================================================================</span><br>
</div><br></div></div><div class="im">_______________________________________________<br>R-br mailing list<br><a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br><a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br><br></div></div></div></div></div></div><br>_______________________________________________<br>
R-br mailing list<br>
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