[R-br] Coeficiente de Variação! Modelos não lineares!

[Walmes Zeviani]

Thiago,

Primeiro que não sei pra que CV é útil. Não adoto uso de CV nem recomendo.
CV é uma medida que caracteriza uma distribuição de probabilidade, que é o
quociente entre o desvio padrão (raiz(VAR(Y))) e a esperança (E(Y)). Quando
temos observações fazemos desvio padrão amostal pela média amostral. No
entanto, os modelos de regressão possuem esperança modelada por covariáveis,
ou seja, modelamos E(Y|x) = f(x, theta). Que sentido tem o CV se a
distribuição dos dados não tem média única e sim variável?

Caso ainda acredite que isso seja útil, basta pegar a amostra (y) e fazer
100*sd(y)/mean(y). Ou seja, uma conta super simples e que não permite
inferir em nada.

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
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